Ocultar texto del eje en diagramas matplotlib

Estoy tratando de trazar una figura sin marcas de verificación o números en cualquiera de los ejes (¡uso ejes en el sentido tradicional, no la nomenclatura matplotlib!). Un problema con el que me he encontrado es cuando matplotlib ajusta las marcas de verificación x (y) restando un valor N, luego agrega N al final del eje.

Esto puede ser vago, pero el siguiente ejemplo simplificado resalta el problema, siendo '6.18' el valor ofensivo de N:

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

Las tres cosas que me gustaría saber son:

1. Cómo desactivar este comportamiento en primer lugar (aunque en la mayoría de los casos es útil, ¡no siempre es así!) He examinado matplotlib.axis.XAxisy no puedo encontrar nada apropiado

2. ¿Cómo puedo hacer que N desaparezca (es decir X.set_visible(False))

3. ¿Hay una mejor manera de hacer lo anterior de todos modos? Mi trama final sería subtramas 4x4 en una figura, si eso es relevante.

En lugar de ocultar cada elemento, puede ocultar todo el eje:

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

O bien, puede configurar los ticks en una lista vacía:

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

En esta segunda opción, aún puede usar plt.xlabel()y plt.ylabel()agregar etiquetas a los ejes.

Si desea ocultar solo el texto del eje manteniendo las líneas de la cuadrícula:

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

Hacer set_visible(False)o set_ticks([])también ocultará las líneas de la cuadrícula.

Si eres como yo y no siempre recuperas los ejes ax, al trazar la figura, entonces una solución simple sería hacer

plt.xticks([])
plt.yticks([])

Algo así como un hilo antiguo, pero este parece ser un método más rápido con la última versión de matplotlib:

establecer el formateador principal para el eje x

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

En realidad, no pude renderizar una imagen sin bordes o datos de eje basados ​​en ninguno de los fragmentos de código aquí (incluso el aceptado en la respuesta). Después de buscar en la documentación de la API, llegué a este código para representar mi imagen

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

tick_paramsBásicamente, utilicé la llamada para cerrar cualquier información adicional que pudiera presentarse y tengo un gráfico perfecto en mi archivo de salida.

He codificado por colores esta figura para facilitar el proceso.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

Puede tener control total sobre la figura usando estos comandos, para completar la respuesta también he agregado el control sobre las splines:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

Cuando se utiliza la API orientada a objetos, el Axesobjeto tiene dos métodos útiles para eliminar el texto del eje, set_xticklabels()y set_xticks().

Digamos que creas una trama usando

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(x, y)

Si simplemente desea eliminar las etiquetas de marca, puede usar

ax.set_xticklabels([])

o para eliminar las garrapatas por completo, puedes usar

ax.set_xticks([])

Estos métodos son útiles para especificar exactamente dónde quiere los ticks y cómo quiere que se etiqueten. Al pasar una lista vacía, no hay marcas ni etiquetas, respectivamente.

¡Un truco podría ser configurar el color de las etiquetas de marca como blanco para ocultarlo!

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')