Estoy tratando de transferir mi comprensión de plyr a dplyr, pero no puedo entender cómo agrupar por múltiples columnas.
# make data with weird column names that can't be hard coded
data = data.frame(
asihckhdoydkhxiydfgfTgdsx = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
a30mvxigxkghc5cdsvxvyv0ja = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE),
value = rnorm(100)
)
# get the columns we want to average within
columns = names(data)[-3]
# plyr - works
ddply(data, columns, summarize, value=mean(value))
# dplyr - raises error
data %.%
group_by(columns) %.%
summarise(Value = mean(value))
#> Error in eval(expr, envir, enclos) : index out of bounds
¿Qué me falta para traducir el ejemplo de plyr en una sintaxis dplyr-esque?
Edición 2017 : Dplyr se ha actualizado, por lo que hay disponible una solución más simple. Ver la respuesta seleccionada actualmente.
.dots
. Aquí está la solución adaptada de la respuesta de @hadley a continuación:df %>% group_by_(.dots=list(quote(asihckhdoydk), quote(a30mvxigxkgh))) %>% summarise(n = n())
group_by_
ahora explicado envignette("nse")