Citar:
Intenté usar esta declaración a continuación para encontrar una columna adecuada en función de lo que creo que debería llamarse, pero no arrojó resultados. *
SELECT * from dba_objects WHERE
object_name like '%DTN%'
Una columna no es un objeto. Si quiere decir que espera que el nombre de la columna sea como '% DTN%', la consulta que desea es:
SELECT owner, table_name, column_name FROM all_tab_columns WHERE column_name LIKE '%DTN%';
Pero si la cadena 'DTN' es solo una suposición de su parte, eso probablemente no ayudará.
Por cierto, ¿qué tan seguro está de que '1/22 / 2008P09RR8' es un valor seleccionado directamente de una sola columna? Si no sabe en absoluto de dónde proviene, podría ser una concatenación de varias columnas, o el resultado de alguna función, o un valor que se encuentra en un objeto de tabla anidado. Por lo tanto, es posible que esté en una búsqueda inútil tratando de verificar cada columna para ese valor. ¿No puede comenzar con cualquier aplicación cliente que muestre este valor e intentar averiguar qué consulta está utilizando para obtenerlo?
De todos modos, la respuesta de diciu ofrece un método para generar consultas SQL para verificar el valor de cada columna de cada tabla. También puede hacer cosas similares por completo en una sesión de SQL utilizando un bloque PL / SQL y SQL dinámico. Aquí hay un código escrito apresuradamente para eso:
SET SERVEROUTPUT ON SIZE 100000
DECLARE
match_count INTEGER;
BEGIN
FOR t IN (SELECT owner, table_name, column_name
FROM all_tab_columns
WHERE owner <> 'SYS' and data_type LIKE '%CHAR%') LOOP
EXECUTE IMMEDIATE
'SELECT COUNT(*) FROM ' || t.owner || '.' || t.table_name ||
' WHERE '||t.column_name||' = :1'
INTO match_count
USING '1/22/2008P09RR8';
IF match_count > 0 THEN
dbms_output.put_line( t.table_name ||' '||t.column_name||' '||match_count );
END IF;
END LOOP;
END;
/
Hay algunas formas de hacerlo más eficiente también.
En este caso, dado el valor que estás buscando, claramente puedes eliminar cualquier columna que sea del tipo NUMBER o DATE, lo que reduciría el número de consultas. Quizás incluso restringirlo a columnas donde el tipo es como '% CHAR%'.
En lugar de una consulta por columna, puede crear una consulta por tabla como esta:
SELECT * FROM table1
WHERE column1 = 'value'
OR column2 = 'value'
OR column3 = 'value'
...
;