¿Cómo evitar que Python / Pandas cree un índice en un csv guardado?

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Estoy tratando de guardar un csv en una carpeta después de hacer algunas modificaciones en el archivo.

Cada vez que uso pd.to_csv('C:/Path of file.csv')el archivo csv tiene una columna separada de índices. Quiero evitar imprimir el índice en csv.

Lo intenté:

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

Y para guardar el archivo ...

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

Sin embargo, todavía recibí la columna de índice no deseada. ¿Cómo puedo evitar esto cuando guardo mis archivos?

— Alexis
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intente en index=Falselugar deindex_col

— Jeff

¿Podemos usar esto también en ms excel?

— Nabih Ibrahim Bawazir

Sí, puedespd.to_excel(r'file.xlsx', index = False)

— bfree67

index_colque funciona para read_html()así.

— caram

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Uso index=False.

df.to_csv('your.csv', index=False)

— Probablemente rgbkrk
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Solución vergonzosamente fácil, me da vergüenza llegar a esto 6 años después.

— peluzza

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Hay dos formas de manejar la situación en la que no queremos que el índice se almacene en un archivo csv.

Como otros han dicho, puede usar index = False mientras guarda su
marco de datos en un archivo csv.

df.to_csv('file_name.csv',index=False)
O puede guardar su marco de datos tal como está con un índice, y mientras lee, simplemente suelta la columna sin nombre 0 que contiene su índice anterior. ¡Simple!

df.to_csv(' file_name.csv ')
df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)

— blitu12345
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"y mientras lee, simplemente suelta la columna sin nombre 0 que contiene su índice anterior" una mejor manera de hacerlo es especificar pd.read_csv(..., index_col=[0]y evitar la llamada adicional "soltar".

— cs95

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Si no desea un índice, lea el archivo usando:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

guardarlo usando

df.to_csv('file.csv', index=False)

— amalik2205
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No puedo creer que nadie haya notado el error. Para guardar en csv, seríadf.to_csv('file.csv', index=False)

— MEdwin

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Jajaja nadie prestando atención. Gracias.

— amalik2205

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Como han dicho otros, si no desea guardar la columna de índice en primer lugar, puede usar df.to_csv('processed.csv', index=False)

Sin embargo, dado que los datos que usas habitualmente tienen algún tipo de índice, digamos una columna de "marca de tiempo", conservaría el índice y cargaría los datos usándolo.

Entonces, para guardar los datos indexados, primero configure su índice y luego guarde el DataFrame:

df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

Luego, puede leer los datos con el índice:

pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')

o leer los datos y luego establecer el índice:

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

— Lucas P.
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Si configuré index_col y luego lo guardé, todavía tenía una columna numérica sin nombre en el csv. (Python2)

— smiller

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Otra solución si desea mantener esta columna como índice.

pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')

— Khaled Salah
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Exactamente lo que estaba buscando, gracias. Eso de alguna manera ayuda a traducir el concepto de clave primaria de manera transparente, incluso cuando se usa csv

— Tobbey

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Si desea un buen formato, la siguiente declaración es la mejor:

dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)

En este caso, tiene un archivo csv con ',' como separación entre columnas y formato utf-8. Además, el índice numérico no aparecerá.

— Iván Rodríguez
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