¿Hay alguna manera de 'uniq' por columna?

Tengo un archivo .csv como este:

stack2@example.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,example.net,127.0.0.1
overflow@example.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,example.net,255.255.255.0
overflow@example.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,example.net,256.255.255.0
...

Tengo que eliminar correos electrónicos duplicados (toda la línea) del archivo (es decir, una de las líneas que contiene overflow@example.comel ejemplo anterior). ¿Cómo se usa uniqsolo en el campo 1 (separado por comas)? Según man, uniqno tiene opciones para columnas.

Intenté algo con sort | uniqpero no funciona.

sort -u -t, -k1,1 file

• -u por único
• -t, entonces la coma es el delimitador
• -k1,1 para el campo clave 1

Resultado de la prueba:

overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0 
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1 

awk -F"," '!_[$1]++' file

• -F establece el separador de campo.
• $1 Es el primer campo.
• _[val]busca valen el hash _(una variable regular).
• ++ incrementar y devolver el valor anterior.
• ! devuelve lógico no.
• Hay una impresión implícita al final.

Para considerar múltiples columnas.

Ordenar y dar una lista única basada en la columna 1 y la columna 3:

sort -u -t : -k 1,1 -k 3,3 test.txt

• -t : el colon es separador
• -k 1,1 -k 3,3 basado en la columna 1 y la columna 3

o si quieres usar uniq:

<mycvs.cvs tr -s ',' ' ' | awk '{print $3" "$2" "$1}' | uniq -c -f2

da:

1 01:05:47.893000000 2009-11-27 tack2@domain.com
2 00:58:29.793000000 2009-11-27 overflow@domain2.com
1

Si desea conservar el último de los duplicados, puede usar

 tac a.csv | sort -u -t, -r -k1,1 |tac

Cual era mi requerimiento

aquí

tac revertirá el archivo línea por línea

Aquí hay una manera muy ingeniosa.

Primero formatee el contenido de modo que la columna que se va a comparar para la unicidad sea de ancho fijo. Una forma de hacerlo es utilizar awk printf con un especificador de ancho de campo / columna ("% 15s").

Ahora las opciones -f y -w de uniq se pueden usar para omitir campos / columnas anteriores y para especificar el ancho de comparación (ancho de columna (s)).

Aquí hay tres ejemplos.

En el primer ejemplo ...

1) Haga que la columna de interés tenga un ancho fijo mayor o igual que el ancho máximo del campo.

2) Use la opción -f uniq para omitir las columnas anteriores, y use la opción -w uniq para limitar el ancho a tmp_fixed_width.

3) Elimine los espacios finales de la columna para "restaurar" su ancho (suponiendo que no haya espacios finales de antemano).

printf "%s" "$str" \
| awk '{ tmp_fixed_width=15; uniq_col=8; w=tmp_fixed_width-length($uniq_col); for (i=0;i<w;i++) { $uniq_col=$uniq_col" "}; printf "%s\n", $0 }' \
| uniq -f 7 -w 15 \
| awk '{ uniq_col=8; gsub(/ */, "", $uniq_col); printf "%s\n", $0 }'

En el segundo ejemplo ...

Cree una nueva columna uniq 1. Luego quítela después de que se haya aplicado el filtro uniq.

printf "%s" "$str" \
| awk '{ uniq_col_1=4; printf "%15s %s\n", uniq_col_1, $0 }' \
| uniq -f 0 -w 15 \
| awk '{ $1=""; gsub(/^ */, "", $0); printf "%s\n", $0 }'

El tercer ejemplo es el mismo que el segundo, pero para varias columnas.

printf "%s" "$str" \
| awk '{ uniq_col_1=4; uniq_col_2=8; printf "%5s %15s %s\n", uniq_col_1, uniq_col_2, $0 }' \
| uniq -f 0 -w 5 \
| uniq -f 1 -w 15 \
| awk '{ $1=$2=""; gsub(/^ */, "", $0); printf "%s\n", $0 }'

bueno, más simple que aislar la columna con awk, si necesita eliminar todo con un cierto valor para un archivo dado, ¿por qué no simplemente hacer grep -v:

por ejemplo, para eliminar todo con el valor "col2" en la línea del segundo lugar: col1, col2, col3, col4

grep -v ',col2,' file > file_minus_offending_lines

Si esto no es lo suficientemente bueno, debido a que algunas líneas pueden ser eliminadas de manera incorrecta al tener el valor correspondiente en una columna diferente, puede hacer algo como esto:

awk para aislar la columna infractora: por ejemplo

awk -F, '{print $2 "|" $line}'

-F establece el campo delimitado en ",", $ 2 significa columna 2, seguido de un delimitador personalizado y luego toda la línea. Luego puede filtrar eliminando líneas que comienzan con el valor ofensivo:

 awk -F, '{print $2 "|" $line}' | grep -v ^BAD_VALUE

y luego quitar las cosas antes del delimitador:

awk -F, '{print $2 "|" $line}' | grep -v ^BAD_VALUE | sed 's/.*|//g'

(nota: el comando sed es descuidado porque no incluye valores de escape. Además, el patrón sed debería ser algo así como "[^ |] +" (es decir, cualquier cosa que no sea el delimitador). Pero espero que esto sea lo suficientemente claro.

Al ordenar el archivo sortprimero, puede aplicar uniq.

Parece ordenar el archivo muy bien:

$ cat test.csv
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0 
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1

$ sort test.csv
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0 
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1

$ sort test.csv | uniq
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0 
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1

También podrías hacer algo de magia AWK:

$ awk -F, '{ lines[$1] = $0 } END { for (l in lines) print lines[l] }' test.csv
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0