Imprima una serie completa de Pandas / DataFrame

Trabajo mucho con Series y DataFrames en la terminal. El valor por defecto__repr__ para una serie devuelve una muestra reducida, con algunos valores de cabeza y cola, pero falta el resto.

¿Hay alguna forma integrada de imprimir con bonitos toda la serie / marco de datos? Idealmente, sería compatible con la alineación adecuada, tal vez los bordes entre las columnas, y tal vez incluso la codificación de color para las diferentes columnas.

También puede usar el option_context, con una o más opciones:

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

Esto devolverá automáticamente las opciones a sus valores anteriores.

Si está trabajando en jupyter-notebook, usar en display(df)lugar de print(df)usará la lógica de pantalla rica de jupyter (así) .

No es necesario hackear la configuración. Hay una manera simple:

print(df.to_string())

Claro, si esto surge mucho, haga una función como esta. Incluso puede configurarlo para que se cargue cada vez que inicie IPython: https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

En cuanto a la coloración, ser demasiado elaborado con los colores me suena contraproducente, pero estoy de acuerdo en que algo como bootstrap.table-striped sería bueno. Siempre puede crear un problema para sugerir esta función.

Después de importar pandas, como alternativa al uso del administrador de contexto, configure estas opciones para mostrar marcos de datos completos:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

Para obtener una lista completa de opciones útiles, consulte:

pd.describe_option('display')

Use el paquete tabulado:

pip install tabulate

Y considere el siguiente uso de ejemplo:

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

Si está utilizando Ipython Notebook (Jupyter). Puedes usar HTML

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

Utilizando pd.options.display

Esta respuesta es una variación de la respuesta anterior de lucidyan . Hace que el código sea más legible al evitar el uso deset_option .

Después de importar pandas, como alternativa al uso del administrador de contexto, configure estas opciones para mostrar grandes marcos de datos:

def set_pandas_display_options() -> None:
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = None
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

Después de esto, puede usar cualquiera display(df)o solo dfsi está usando una computadora portátil, de lo contrario print(df).

Utilizando to_string

Pandas 0.25.3 tiene DataFrame.to_stringy Series.to_stringmétodos que aceptan opciones de formato.

Utilizando to_markdown

Si lo que necesita es un resultado de descuento, Pandas 1.0.0 tiene DataFrame.to_markdowny Series.to_markdownmétodos.

Utilizando to_html

Si lo que necesita es salida HTML, Pandas 0.25.3 tiene un DataFrame.to_htmlmétodo pero no un Series.to_html. Tenga en cuenta que a Seriesse puede convertir a a DataFrame.

Prueba esto

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

Puede lograr esto utilizando el siguiente método. solo pasa el total no. de columnas presentes en el DataFrame como arg para

'display.max_columns'

Por ejemplo:

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

Intente usar la función display (). Esto usaría automáticamente barras de desplazamiento horizontal y vertical y con esto puede mostrar diferentes conjuntos de datos fácilmente en lugar de usar print ().

display(dataframe)

display () también admite la alineación adecuada.

Sin embargo, si desea que el conjunto de datos sea más hermoso, puede verificarlo pd.option_context(). Tiene muchas opciones para mostrar claramente el marco de datos.

Nota: estoy usando los cuadernos Jupyter.