MySQL selecciona donde la columna no está vacía

En MySQL, ¿puedo seleccionar columnas solo donde algo existe?

Por ejemplo, tengo la siguiente consulta:

select phone, phone2
from jewishyellow.users
where phone like '813%'
and phone2

Estoy tratando de seleccionar solo las filas donde el teléfono comienza con 813 y phone2 tiene algo.

Compare el valor de phone2con una cadena vacía:

select phone, phone2 
from jewishyellow.users 
where phone like '813%' and phone2<>''

Tenga en cuenta que el NULLvalor se interpreta como false.

Para verificar si el campo es NULL IS NULL, use IS NOT NULLoperadores.

Referencia de MySql http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/working-with-null.html

Verifique NULLy vacíe los valores de cadena:

select phone
, phone2 
from users 
where phone like '813%' 
and trim(coalesce(phone2, '')) <>''

Nota: creo que COALESCE () es el estándar SQL (-ish), mientras que ISNULL () no lo es.

Una respuesta que he estado usando que me ha funcionado bastante bien y que no había visto aquí (esta pregunta es muy antigua, por lo que puede que no haya funcionado) es

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
  FROM jewishyellow.users t
 WHERE t.phone LIKE '813%' 
   AND t.phone2 > ''

Observe la > ''parte, que verificará si el valor no es nulo y si el valor no es solo un espacio en blanco o en blanco.

Básicamente, si el campo tiene algo diferente al espacio en blanco o NULL, es cierto. También es súper corto, por lo que es fácil de escribir y otra ventaja sobre COALESCE()yIFNULL() funciones es que es amigable con el índice, ya que no está comparando el resultado de una función en un campo con nada.

Casos de prueba:

SELECT if(NULL > '','true','false');-- false
SELECT if('' > '','true','false');-- false
SELECT if(' ' > '','true','false');-- false
SELECT if('\n' > '','true','false');-- false
SELECT if('\t' > '','true','false');-- false
SELECT if('Yeet' > '','true','false');-- true

ACTUALIZACIÓN Hay una advertencia sobre esto que no esperaba, pero los valores numéricos que son cero o inferiores no son mayores que una cadena en blanco, por lo que si se trata de números que pueden ser cero o negativos, NO HAGA ESTO , me mordió muy recientemente y fue muy difícil de depurar :(

Si está utilizando cadenas (char, varchar, text, etc.), esto estará perfectamente bien, solo tenga cuidado con los números.

Si hay espacios en el campo phone2 desde la entrada de datos involuntaria, puede ignorar esos registros con las funciones IFNULL y TRIM:

SELECT phone, phone2
FROM jewishyellow.users
WHERE phone LIKE '813%'
    AND TRIM(IFNULL(phone2,'')) <> '';

select phone, phone2 from jewishyellow.users 
where phone like '813%' and phone2 is not null

SELECT phone, phone2 
FROM jewishyellow.users 
WHERE phone like '813%' and (phone2 <> "");

Puede necesitar algunos ajustes dependiendo de cuál sea su valor predeterminado. Si permitiste el relleno Nulo, entonces puedes hacer "No NULL", lo que obviamente es mejor.

Podemos usar CASE para establecer el valor en blanco en algunos caracteres o cadenas. Estoy usando NA como cadena predeterminada.

SELECT phone,   
CASE WHEN phone2 = '' THEN 'NA' END AS phone2 ELSE ISNULL(phone2,0) 
FROM jewishyellow.users  WHERE phone LIKE '813%'

Otra alternativa es mirar específicamente CHAR_LENGTHlos valores de la columna. (no debe confundirse con LENGTH)

El uso de un criterio en el que la longitud del carácter es mayor que 0 evitará falsos positivos cuando los valores de la columna puedan ser falsos, como en el caso de una columna entera con un valor de 0o NULL. Comportarse de manera más consistente en diferentes tipos de datos.

Lo que da como resultado cualquier valor que tenga al menos 1 carácter de largo, o que de otra manera no esté vacío.

Ejemplo https://www.db-fiddle.com/f/iQvEhY1SH6wfruAvnmWdj5/1

SELECT phone, phone2
FROM users
WHERE phone LIKE '813%'
AND CHAR_LENGTH(phone2) > 0

Datos de tabla

users
phone (varchar 12) | phone2 (int 10)
"813-123-4567"     | NULL
"813-123-4567"     | 1
"813-123-4567"     | 0

users2
phone (varchar 12) | phone2 (varchar 12)
"813-123-4567"     | NULL
"813-123-4567"     | "1"
"813-123-4567"     | "0"
"813-123-4567"     | ""

CHAR_LENGTH(phone2) > 0Resultados (iguales)

users
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

Alternativas

phone2 <> ''Resultados (diferentes)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

phone2 > ''Resultados (diferentes)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

COALESCE(phone2, '') <> ''Resultados (iguales)
Nota: los resultados difieren de lo phone2 IS NOT NULL AND phone2 <> ''que no se espera

users
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

phone2 IS NOT NULL AND phone2 <> ''Resultados (diferentes)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

Sorprendentemente (como nadie más lo mencionó antes) descubrió que la siguiente condición hace el trabajo:

WHERE ORD(field_to_check) > 0 

cuando necesitamos excluir valores nulos y vacíos. ¿Alguien está al tanto de las desventajas del enfoque?

Utilizar:

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
  FROM jewishyellow.users t
 WHERE t.phone LIKE '813%' 
   AND t.phone2 IS NOT NULL

puede usar el comodín como operador para lograr esto:

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
FROM jewishyellow.users t
WHERE t.phone LIKE '813%' 
  AND t.phone2 like '[0-9]';

de esta manera, podría obtener todos los phone2 que tienen un prefijo de número.

En mi caso, tenía una columna varchar, los métodos de IS NOT NULL& != '' no funcionaron , pero lo siguiente funcionó para mí. Solo pongo esto aquí.

SELECT * FROM `db_name` WHERE `column_name` LIKE '%*%'