Mi cadena de formato actual es:

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s')

y quiero agregar un nuevo campo llamado app_nameque tendrá un valor diferente en cada script que contiene este formateador.

import logging
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(app_name)s : %(message)s')
syslog.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(syslog)

Pero no estoy seguro de cómo pasar ese app_namevalor al registrador para interpolarlo en la cadena de formato. Obviamente, puedo hacer que aparezca en el mensaje de registro pasándolo cada vez, pero esto es complicado.

He intentado:

logging.info('Log message', app_name='myapp')
logging.info('Log message', {'app_name', 'myapp'})
logging.info('Log message', 'myapp')

pero ninguno funciona.

Puede usar un LoggerAdapter para no tener que pasar la información adicional con cada llamada de registro:

import logging
extra = {'app_name':'Super App'}

logger = logging.getLogger(__name__)
syslog = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(app_name)s : %(message)s')
syslog.setFormatter(formatter)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(syslog)

logger = logging.LoggerAdapter(logger, extra)
logger.info('The sky is so blue')

registros (algo así como)

2013-07-09 17:39:33,596 Super App : The sky is so blue

Los filtros también se pueden utilizar para agregar información contextual.

import logging

class AppFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        record.app_name = 'Super App'
        return True

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addFilter(AppFilter())
syslog = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(app_name)s : %(message)s')
syslog.setFormatter(formatter)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(syslog)

logger.info('The sky is so blue')

produce un registro de registro similar.

Necesita pasar el dict como parámetro a extra para hacerlo de esa manera.

logging.info('Log message', extra={'app_name': 'myapp'})

Prueba:

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(format="%(foo)s - %(message)s")
>>> logging.warning('test', extra={'foo': 'bar'})
bar - test 

Además, como nota, si intenta registrar un mensaje sin pasar el dict, fallará.

>>> logging.warning('test')
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/logging/__init__.py", line 846, in emit
    msg = self.format(record)
  File "/usr/lib/python2.7/logging/__init__.py", line 723, in format
    return fmt.format(record)
  File "/usr/lib/python2.7/logging/__init__.py", line 467, in format
    s = self._fmt % record.__dict__
KeyError: 'foo'
Logged from file <stdin>, line 1

Python3

A partir de Python3.2 ahora puede usar LogRecordFactory

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(format="%(custom_attribute)s - %(message)s")
>>> old_factory = logging.getLogRecordFactory()
>>> def record_factory(*args, **kwargs):
        record = old_factory(*args, **kwargs)
        record.custom_attribute = "my-attr"
        return record

>>> logging.setLogRecordFactory(record_factory)
>>> logging.info("hello")
my-attr - hello

Por supuesto, record_factoryse puede personalizar para que sea invocable y el valor de custom_attributepodría actualizarse si mantiene una referencia al invocable de fábrica.

¿Por qué es mejor que usar adaptadores / filtros?

• No necesita pasar su registrador por la aplicación
• En realidad, funciona con bibliotecas de terceros que usan su propio registrador (con solo llamar logger = logging.getLogger(..)) y ahora tendrán el mismo formato de registro. (este no es el caso con Filtros / Adaptadores donde necesita usar el mismo objeto de registrador)
• Puede apilar / encadenar varias fábricas

Otra forma es crear un LoggerAdapter personalizado. Esto es particularmente útil cuando no puede cambiar el formato O si su formato se comparte con un código que no envía la clave única (en su caso, app_name ):

class LoggerAdapter(logging.LoggerAdapter):
    def __init__(self, logger, prefix):
        super(LoggerAdapter, self).__init__(logger, {})
        self.prefix = prefix

    def process(self, msg, kwargs):
        return '[%s] %s' % (self.prefix, msg), kwargs

Y en su código, crearía e inicializaría su registrador como de costumbre:

    logger = logging.getLogger(__name__)
    # Add any custom handlers, formatters for this logger
    myHandler = logging.StreamHandler()
    myFormatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(message)s')
    myHandler.setFormatter(myFormatter)
    logger.addHandler(myHandler)
    logger.setLevel(logging.INFO)

Finalmente, crearía el adaptador de contenedor para agregar un prefijo según sea necesario:

    logger = LoggerAdapter(logger, 'myapp')
    logger.info('The world bores you when you are cool.')

La salida se verá así:

2013-07-09 17:39:33,596 [myapp] The world bores you when you are cool.

Encontré esta pregunta SO después de implementarla yo mismo. Espero que ayude a alguien. En el siguiente código, estoy induciendo una clave adicional llamada claim_iden formato de registrador. Registrará el Claim_id siempre que haya una claim_idclave presente en el entorno. En mi caso de uso, necesitaba registrar esta información para una función de AWS Lambda.

import logging
import os

LOG_FORMAT = '%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s ClaimID: %(claim_id)s: %(message)s'


class AppLogger(logging.Logger):

    # Override all levels similarly - only info overriden here

    def info(self, msg, *args, **kwargs):
        return super(AppLogger, self).info(msg, extra={"claim_id": os.getenv("claim_id", "")})


def get_logger(name):
    """ This function sets log level and log format and then returns the instance of logger"""
    logging.setLoggerClass(AppLogger)
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=LOG_FORMAT)
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    return logger


LOGGER = get_logger(__name__)

LOGGER.info("Hey")
os.environ["claim_id"] = "12334"
LOGGER.info("Hey")

Gist: https://gist.github.com/ramanujam/306f2e4e1506f302504fb67abef50652

Usando la respuesta de mr2ert, se me ocurrió esta solución cómoda (aunque supongo que no es recomendable): anule los métodos de registro integrados para aceptar el argumento personalizado y crear el extradiccionario dentro de los métodos:

import logging

class CustomLogger(logging.Logger):

   def debug(self, msg, foo, *args, **kwargs):
       extra = {'foo': foo}

       if self.isEnabledFor(logging.DEBUG):
            self._log(logging.DEBUG, msg, args, extra=extra, **kwargs)

   *repeat for info, warning, etc*

logger = CustomLogger('CustomLogger', logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(foo)s] %(message)s') 
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(formatter) 
logger.addHandler(handler)

logger.debug('test', 'bar')

Salida:

2019-03-02 20:06:51,998 [bar] test

Esta es la función incorporada para referencia:

def debug(self, msg, *args, **kwargs):
    """
    Log 'msg % args' with severity 'DEBUG'.

    To pass exception information, use the keyword argument exc_info with
    a true value, e.g.

    logger.debug("Houston, we have a %s", "thorny problem", exc_info=1)
    """
    if self.isEnabledFor(DEBUG):
        self._log(DEBUG, msg, args, **kwargs)

registro de importación;

clase LogFilter (logging.Filter):

def __init__(self, code):
    self.code = code

def filter(self, record):
    record.app_code = self.code
    return True

logging.basicConfig (format = '[% (asctime) s:% (levelname) s] :: [% (module) s ->% (name) s] - APP_CODE:% (app_code) s - MSG:% (mensaje ) s ');

clase Logger:

def __init__(self, className):
    self.logger = logging.getLogger(className)
    self.logger.setLevel(logging.ERROR)

@staticmethod
def getLogger(className):
    return Logger(className)

def logMessage(self, level, code, msg):
    self.logger.addFilter(LogFilter(code))

    if level == 'WARN':        
        self.logger.warning(msg)
    elif level == 'ERROR':
        self.logger.error(msg)
    else:
        self.logger.info(msg)

clase Prueba: logger = Logger.getLogger ('Prueba')

if __name__=='__main__':
    logger.logMessage('ERROR','123','This is an error')