Cómo convertir una matriz booleana en una matriz int

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Yo uso Scilab, y quiero convertir una matriz de booleanos en una matriz de enteros:

>>> x = np.array([4, 3, 2, 1])
>>> y = 2 >= x
>>> y
array([False, False,  True,  True], dtype=bool)

En Scilab puedo usar:

>>> bool2s(y)
0.    0.    1.    1.

o incluso simplemente multiplíquelo por 1:

>>> 1*y
0.    0.    1.    1.

¿Hay un comando simple para esto en Python, o tendría que usar un bucle?

— Kwolf
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¿Está pidiendo una manera de convertir una matriz booleana en una entera sin scipy, numpy y similares?

— Sukrit Kalra

Hay una forma separada de formatear el código. No tiene que usar blockquote. Se realiza mediante sangría, y el botón de llaves encima del editor de preguntas lo hará por usted. Echale un vistazo.

— Marcin

Sukrit, no me importa si tengo que usar scipy, numpy o cualquier otro paquete de módulos de python.

— Kwolf

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Las matrices Numpy tienen un astypemétodo. Solo hazlo y.astype(int).

Tenga en cuenta que puede que ni siquiera sea necesario hacer esto, dependiendo de para qué esté usando la matriz. Bool se promocionará automáticamente a int en muchos casos, por lo que puede agregarlo a matrices int sin tener que convertirlo explícitamente:

>>> x
array([ True, False,  True], dtype=bool)
>>> x + [1, 2, 3]
array([2, 2, 4])

— BrenBarn
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sí, también puedo escribir x * 1 ... y hace lo mismo que scilab ... * se siente como un idiota ahora * ... ¡gracias a todos por su ayuda! ... aunque la respuesta fue correcta en mi pregunta, realmente me gustó obtener la variedad de respuestas y ver todas las diferentes formas de hacerlo. Realmente abrí mi mente con respecto a Python.

— Kwolf

Las matrices booleanas re autopromocionadas: desafortunadamente, numpy no es consistente con esto. Intente restar dos matrices booleanas y obtendrá un Error de tipo y un mensaje de desaprobación.

— oulenz

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El 1*ymétodo también funciona en Numpy:

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([4, 3, 2, 1])
>>> y = 2 >= x
>>> y
array([False, False,  True,  True], dtype=bool)
>>> 1*y                      # Method 1
array([0, 0, 1, 1])
>>> y.astype(int)            # Method 2
array([0, 0, 1, 1])

Si está pidiendo una forma de convertir listas de Python de booleano a int, puede usarlo mappara hacerlo:

>>> testList = [False, False,  True,  True]
>>> map(lambda x: 1 if x else 0, testList)
[0, 0, 1, 1]
>>> map(int, testList)
[0, 0, 1, 1]

O usando listas de comprensión:

>>> testList
[False, False, True, True]
>>> [int(elem) for elem in testList]
[0, 0, 1, 1]

— Sukrit Kalra
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entonces, y = 1 if x else 0 es lo mismo y = 1 if x>0 else 0y lo mismo que if x: y = 1 ""NEXT LINE"" else: y = 0... ¿cómo aprendiste esos trucos, no lo vi en la documentación de la declaración if ?

— Kwolf

No, y=1 if x else 0no es lo mismo y=1 if x>0 else 0, ya que este último no tiene en cuenta los números negativos. Esto es exactamente lo que Python define como Trueo False, todos están en la documentación.

— Sukrit Kalra

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Usando numpy, puedes hacer:

y = x.astype(int)

Si estaba usando una matriz no numpy, podría usar una lista de comprensión :

y = [int(val) for val in x]

— cjm
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La mayoría de las veces no necesita conversión:

>>>array([True,True,False,False]) + array([1,2,3,4])
array([2, 3, 3, 4])

La forma correcta de hacerlo es:

yourArray.astype(int)

o

yourArray.astype(float)

— Gioelelm
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Sé que solicitó soluciones sin bucle, pero las únicas soluciones que puedo encontrar probablemente se repitan internamente de todos modos:

map(int,y)

o:

[i*1 for i in y]

o:

import numpy
y=numpy.array(y)
y*1

— bsoist
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Sí, el bucle es lento. por lo que he leído, si necesita hacer algo de tiempo crítico, debe llamar a c desde python. ¿Conoces alguna referencia para hacer esto? Además, gracias por tu ayuda. ¡sorprendido de lo rápido que respondieron todos!

— Kwolf

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Una forma divertida de hacer esto es

>>> np.array([True, False, False]) + 0 
np.array([1, 0, 0])

— Thomas G.
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