Contraintuitivamente, la versión más rápida, en Hotspot 8, es:
MyClass[] arr = myList.toArray(new MyClass[0]);
He ejecutado un micro benchmark usando jmh, los resultados y el código están a continuación, lo que muestra que la versión con una matriz vacía supera constantemente la versión con una matriz preestablecida. Tenga en cuenta que si puede reutilizar una matriz existente del tamaño correcto, el resultado puede ser diferente.
Resultados de referencia (puntuación en microsegundos, menor = mejor):
Benchmark (n) Mode Samples Score Error Units
c.a.p.SO29378922.preSize 1 avgt 30 0.025 ▒ 0.001 us/op
c.a.p.SO29378922.preSize 100 avgt 30 0.155 ▒ 0.004 us/op
c.a.p.SO29378922.preSize 1000 avgt 30 1.512 ▒ 0.031 us/op
c.a.p.SO29378922.preSize 5000 avgt 30 6.884 ▒ 0.130 us/op
c.a.p.SO29378922.preSize 10000 avgt 30 13.147 ▒ 0.199 us/op
c.a.p.SO29378922.preSize 100000 avgt 30 159.977 ▒ 5.292 us/op
c.a.p.SO29378922.resize 1 avgt 30 0.019 ▒ 0.000 us/op
c.a.p.SO29378922.resize 100 avgt 30 0.133 ▒ 0.003 us/op
c.a.p.SO29378922.resize 1000 avgt 30 1.075 ▒ 0.022 us/op
c.a.p.SO29378922.resize 5000 avgt 30 5.318 ▒ 0.121 us/op
c.a.p.SO29378922.resize 10000 avgt 30 10.652 ▒ 0.227 us/op
c.a.p.SO29378922.resize 100000 avgt 30 139.692 ▒ 8.957 us/op
Como referencia, el código:
@State(Scope.Thread)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
public class SO29378922 {
@Param({"1", "100", "1000", "5000", "10000", "100000"}) int n;
private final List<Integer> list = new ArrayList<>();
@Setup public void populateList() {
for (int i = 0; i < n; i++) list.add(0);
}
@Benchmark public Integer[] preSize() {
return list.toArray(new Integer[n]);
}
@Benchmark public Integer[] resize() {
return list.toArray(new Integer[0]);
}
}
Puede encontrar resultados similares, análisis completo y discusión en la publicación de blog Arrays of Wisdom of the Ancients . Para resumir: el compilador JVM y JIT contiene varias optimizaciones que le permiten crear e inicializar de forma económica una nueva matriz de tamaño correcto, y esas optimizaciones no se pueden usar si crea la matriz usted mismo.