Convierta el tipo de columna DataFrame de cadena a fecha y hora, formato dd / mm / aaaa

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¿Cómo puedo convertir una columna de cadenas DataFrame (en formato dd / mm / aaaa ) a fecha y hora?

— perigeo
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La forma más fácil es usar to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

También ofrece un dayfirstargumento para los tiempos europeos (pero cuidado, esto no es estricto ).

Aquí está en acción:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

Puedes pasar un formato específico :

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

— Andy Hayden
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gracias por tu repetición, ¿puedo definir su formato? como '% d /% m /% Y'? muy apreciado

— perigeo

2

@shootingstars quizás vea stackoverflow.com/questions/13703720/…

— Andy Hayden

1

@shootingstars que pasa la matriz DatetimeIndex(df['col']).to_pydatetime()debería funcionar.

— Andy Hayden

1

Nvm, comenté demasiado temprano. La búsqueda SettingWithCopyWarningda suficiente material

— Sundeep

2

@daneshjai doble-llaves hace un DataFrame (con solo una columna) en comparación con llaves simples que obtiene la columna como una Serie.

— Andy Hayden

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Si su columna de fecha es una cadena con el formato '2017-01-01', puede usar pandas astype para convertirla en datetime.

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

o use datetime64 [D] si desea precisión de día y no nanosegundos

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

rendimientos

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'> lo mismo que cuando usas pandas.to_datetime

Puede probarlo con otros formatos y luego '% Y-% m-% d' pero al menos esto funciona.

— sigurdb
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Puede usar lo siguiente si desea especificar formatos complicados:

df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

Más detalles formataquí:

— Ekhtiar
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2

Si tiene una combinación de formatos en su fecha, no se olvide de configurar infer_datetime_format=Truepara facilitar la vida

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)

Fuente: pd.to_datetime

o si quieres un enfoque personalizado:

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format doesn't match
            pass
    return value  # let it be if it doesn't match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)

— abhyudayasrinet
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