Para eliminar el marco en la figura, escribo

frameon=False

funciona perfectamente con pyplot.figure, pero con matplotlib.Figureeso solo elimina el fondo gris, el marco permanece. Además, solo quiero que se muestren las líneas, y todo el resto de la figura sea transparente.

con pyplot puedo hacer lo que quiera, quiero hacerlo con matplotlib por alguna larga razón que prefiero no mencionar para extender mi pregunta.

En primer lugar, si está utilizando savefig, tenga en cuenta que anulará el color de fondo de la figura al guardar a menos que especifique lo contrario (por ejemplo fig.savefig('blah.png', transparent=True)).

Sin embargo, para eliminar el fondo de los ejes y la figura en la pantalla, deberá configurar ambos ax.patchy fig.patchser invisible.

P.ej

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

(Por supuesto, no se puede ver la diferencia en el fondo blanco de SO, pero todo es transparente ...)

Si no desea mostrar nada más que la línea, apague también el eje usando ax.axis('off'):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

En ese caso, sin embargo, es posible que desee hacer que los ejes ocupen la figura completa. Si especifica manualmente la ubicación de los ejes, puede indicarle que tome la cifra completa (alternativamente, puede usar subplots_adjust, pero esto es más simple para el caso de un solo eje).

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

ax.axis('off'), como señaló Joe Kington, eliminará todo excepto la línea trazada.

Para aquellos que desean eliminar solo el marco (borde) y mantener etiquetas, tickers, etc., uno puede hacerlo accediendo al spinesobjeto en el eje. Dado un objeto de eje ax, lo siguiente debería eliminar los bordes en los cuatro lados:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

Y, en caso de eliminar xy ymarcar de la trama:

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

La forma más fácil de deshacerse del marco feo en las versiones más recientes de matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

Si realmente debe utilizar siempre el enfoque orientado a objetos, y luego hacer: ax.set_frame_on(False).

A partir de la excelente respuesta de @peeol , también puede eliminar el marco haciendo

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

Para dar un ejemplo (el ejemplo de código completo se puede encontrar al final de esta publicación), supongamos que tiene un diagrama de barras como este,

puede eliminar el marco con los comandos anteriores y luego mantener las etiquetas x-y ytick(el gráfico no se muestra) o eliminarlas también

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

En este caso, uno puede etiquetar las barras directamente; la trama final podría verse así (el código se puede encontrar a continuación):

Aquí está todo el código que es necesario para generar las parcelas:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

Como respondí aquí , puede eliminar las espinas de todas sus parcelas a través de la configuración de estilo (hoja de estilo o rcParams):

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

Problema

Tuve un problema similar al usar ejes. El parámetro de clase es frameonpero el kwarg es frame_on. axes_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

Solución

frame_on

Ejemplo

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

Yo solía hacerlo:

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

Para eliminar el marco del gráfico

for spine in plt.gca().spines.values():
  spine.set_visible(False)

Espero que esto funcione

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

debería hacer el truco.

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt.savefig tiene esas opciones en sí mismo, solo necesita desactivar los ejes antes