Aunque la respuesta de linq es interesante, también es bastante pesada. Mi enfoque es algo diferente:
var DataGrouper = (function() {
var has = function(obj, target) {
return _.any(obj, function(value) {
return _.isEqual(value, target);
});
};
var keys = function(data, names) {
return _.reduce(data, function(memo, item) {
var key = _.pick(item, names);
if (!has(memo, key)) {
memo.push(key);
}
return memo;
}, []);
};
var group = function(data, names) {
var stems = keys(data, names);
return _.map(stems, function(stem) {
return {
key: stem,
vals:_.map(_.where(data, stem), function(item) {
return _.omit(item, names);
})
};
});
};
group.register = function(name, converter) {
return group[name] = function(data, names) {
return _.map(group(data, names), converter);
};
};
return group;
}());
DataGrouper.register("sum", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Value: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return memo + Number(node.Value);
}, 0)});
});
Puedes verlo en acción en JSBin .
No vi nada en Underscore que haga lo que has
hace, aunque podría estar perdiéndolo. Es casi lo mismo que _.contains
, pero utiliza en _.isEqual
lugar de ===
comparaciones. Aparte de eso, el resto de esto es específico del problema, aunque con un intento de ser genérico.
Ahora DataGrouper.sum(data, ["Phase"])
vuelve
[
{Phase: "Phase 1", Value: 50},
{Phase: "Phase 2", Value: 130}
]
Y DataGrouper.sum(data, ["Phase", "Step"])
vuelve
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75}
]
Pero aquí sum
solo hay una función potencial. Puedes registrar a otros como quieras:
DataGrouper.register("max", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Max: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return Math.max(memo, Number(node.Value));
}, Number.NEGATIVE_INFINITY)});
});
y ahora DataGrouper.max(data, ["Phase", "Step"])
volveremos
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Max: 10},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Max: 20},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Max: 30},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Max: 40}
]
o si registraste esto:
DataGrouper.register("tasks", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Tasks: _.map(item.vals, function(item) {
return item.Task + " (" + item.Value + ")";
}).join(", ")});
});
entonces llamar DataGrouper.tasks(data, ["Phase", "Step"])
te llevará
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (5), Task 2 (10)"},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (15), Task 2 (20)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (25), Task 2 (30)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (35), Task 2 (40)"}
]
DataGrouper
En sí es una función. Puede llamarlo con sus datos y una lista de las propiedades por las que desea agrupar. Devuelve una matriz cuyos elementos son objetos con dos propiedades: key
es la colección de propiedades agrupadas, vals
es una matriz de objetos que contiene las propiedades restantes que no están en la clave. Por ejemplo, DataGrouper(data, ["Phase", "Step"])
rendirá:
[
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "5"},
{Task: "Task 2", Value: "10"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "15"},
{Task: "Task 2", Value: "20"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "25"},
{Task: "Task 2", Value: "30"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "35"},
{Task: "Task 2", Value: "40"}
]
}
]
DataGrouper.register
acepta una función y crea una nueva función que acepta los datos iniciales y las propiedades para agrupar. Esta nueva función luego toma el formato de salida como se indica arriba y ejecuta su función contra cada una de ellas, devolviendo una nueva matriz. La función que se genera se almacena como una propiedad de DataGrouper
acuerdo con un nombre que proporcione y también se devuelve si solo desea una referencia local.
Bueno, eso es mucha explicación. ¡El código es razonablemente sencillo, espero!