¿Cómo cambiar el color de fondo de la trama?

Estoy haciendo un diagrama de dispersión en matplotlib y necesito cambiar el fondo del diagrama real a negro. Sé cómo cambiar el color de la cara de la trama usando:

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')

Mi problema es que esto cambia el color del espacio alrededor de la trama. ¿Cómo cambio el color de fondo real de la trama?

Use el set_facecolor(color)método del axesobjeto , que ha creado de una de las siguientes maneras:

• Creaste una figura y ejes / es juntos

  fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)

• Creaste una figura, luego eje / es después

  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # nrows, ncols, index

• Usó la API con estado (si está haciendo algo más que unas pocas líneas, y especialmente si tiene varias parcelas, los métodos orientados a objetos anteriores facilitan la vida porque puede referirse a figuras específicas, trazar en ciertos ejes y personalizar ya sea)

  plt.plot(...)
  ax = plt.gca()

Entonces puedes usar set_facecolor:

ax.set_facecolor('xkcd:salmon')
ax.set_facecolor((1.0, 0.47, 0.42))

Como recordatorio de qué colores pueden ser:

matplotlib.colors

Matplotlib reconoce los siguientes formatos para especificar un color:

• una tupla RGB o RGBA de valores flotantes en [0, 1](por ejemplo, (0.1, 0.2, 0.5)o (0.1, 0.2, 0.5, 0.3));
• una cadena RGB o RGBA hexadecimal (por ejemplo, '#0F0F0F'o '#0F0F0F0F');
• una representación de cadena de un valor flotante en [0, 1]inclusive para el nivel de gris (por ejemplo, '0.5');
• uno de {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'};
• un nombre de color X11 / CSS4;
• un nombre de la encuesta de color xkcd ; con el prefijo 'xkcd:'(por ejemplo, 'xkcd:sky blue');
• uno de los {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}cuales son los colores de Tableau de la paleta categórica 'T10' (que es el ciclo de color predeterminado);
• una especificación de color "CN", es decir, 'C' seguida de un solo dígito, que es un índice del ciclo de propiedad predeterminado ( matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']); la indexación se produce en el momento de la creación del artista y su valor predeterminado es negro si el ciclo no incluye el color.

Todas las especificaciones de cadena de color, que no sean "CN", no distinguen entre mayúsculas y minúsculas.

Un método es establecer manualmente el valor predeterminado para el color de fondo del eje dentro de su script (consulte Personalizar matplotlib ):

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

Esto contrasta con el método de Nick T que cambia el color de fondo de un axesobjeto específico . Restablecer los valores predeterminados es útil si está haciendo múltiples trazados diferentes con estilos similares y no desea seguir cambiando diferentes axesobjetos.

Nota: el equivalente para

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

de tu pregunta es:

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

¿Algo como esto? Use la axisbgpalabra clave para subplot:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(De acuerdo, no es un diagrama de dispersión, y no un fondo negro).

Si ya tiene un axesobjeto, al igual que en la respuesta de Nick T , también puede usar

 ax.patch.set_facecolor('black')

Una sugerencia en otras respuestas es usar ax.set_axis_bgcolor("red"). Sin embargo, esto está en desuso y no funciona en MatPlotLib> = v2.0.

También existe la sugerencia de usar ax.patch.set_facecolor("red")(funciona tanto en MatPlotLib v1.5 como en v2.2). Si bien esto funciona bien, una solución aún más fácil para v2.0 + es usar

ax.set_facecolor("red")

Probablemente, lo más fácil es proporcionar el color cuando crea la trama:

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

o

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

respuesta más simple:

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')