Seleccione varias columnas en data.table por sus índices numéricos

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¿Cómo podemos seleccionar múltiples columnas usando un vector de sus índices numéricos (posición) en data.table?

Así es como lo haríamos con un data.frame:

df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3)
df[ , 2:3]
#   b c
# 1 2 3

r data.table

— jamborta
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Para las versiones de data.table >= 1.9.8 , todo lo siguiente simplemente funciona:

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1, b = 2, c = 3)

# select single column by index
dt[, 2]
#    b
# 1: 2

# select multiple columns by index
dt[, 2:3]
#    b c
# 1: 2 3

# select single column by name
dt[, "a"]
#    a
# 1: 1

# select multiple columns by name
dt[, c("a", "b")]
#    a b
# 1: 1 2

Para versiones de data.table < 1.9.8 (para las cuales la selección de columnas numéricas requirió el uso de with = FALSE), vea esta versión anterior de esta respuesta. Ver también NOTICIAS en v1.9.8, POTENCIALMENTE ROMPIENDO CAMBIOS, punto 3.

— Josh O'Brien
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1

No hay problema. Compare también dt[,"a"]y dt[,"a", with=FALSE]vea qué opción útil es realmente.

— Josh O'Brien

3

alguna forma de hacer esto sin con? por ejemplo DT[,list(b:c), como me pareció conveniente transformar las columnas directamente en la tabla de datos, por ejemplo, puedo hacerlo DT[,list(1/b,2*c)], pero esto no funciona con.

— Jamborta

2

Un cambio en el paquete hará with=FALSEinnecesario en este caso: github.com/Rdatatable/data.table/issues/…

— Frank

1

@Frank: ¡son buenas noticias! Gracias por llamar mi atención. Una vez que ese cambio llegue a la versión de data.table distribuida en CRAN, editaré esta respuesta para anunciar el cambio en la parte superior. (Y, por favor, usted o cualquier otra persona que lea esto, no dude en enviarme un recordatorio tan pronto como eso suceda).

— Josh O'Brien

2

@Valentas Divertido deberías preguntar. No hay una data.frameforma compatible de usar with=FALSE. Sin embargo, a partir de hace aproximadamente 3 semanas, la versión de desarrollo de data.table se ha modificado para llamadas como dt[, 2], dt[, 2:3], dt[, "b"], y dt[, c("b", "c")]se comportan de la misma como lo hacen en la con data.frames sin tener que establecer explícitamente with=FALSE. ¡Es fantástico! Consulte aquí la confirmación particular, incluida la entrada NOTICIAS que describe el cambio.

— Josh O'Brien

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Es un poco detallado, pero me he acostumbrado a usar la .SDvariable oculta .

b<-data.table(a=1,b=2,c=3,d=4)
b[,.SD,.SDcols=c(1:2)]

Es un poco complicado, pero no pierde otras características de tabla de datos (no creo), por lo que aún debería poder usar otras funciones importantes como unir tablas, etc.

— Tom
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No es una molestia y es muy útil al crear la lista de columnas mediante programación

— Chris

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Si desea usar nombres de columna para seleccionar las columnas, simplemente use .(), que es un alias para list():

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4)
dt[ , .(b, c)] # select the columns b and c
# Result:
#    b c
# 1: 2 3
# 2: 3 4

— R Yoda
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Desde v1.10.2 en adelante, también puede usar ..

dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)

keep_cols = c("a", "c")

dt[, ..keep_cols]

— rafa.pereira
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3

Gracias por esta respuesta ¡También encontré eso dt[, !..keep_cols]y dt[, -..keep_cols] funciona como se esperaba!

— IceCreamToucan

3

@ Tom, muchas gracias por señalar esta solución. Funciona muy bien para mí.

Estaba buscando una manera de excluir una columna de la impresión y del ejemplo anterior. Para excluir la segunda columna, puede hacer algo como esto

library(data.table)
dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)
dt[,.SD,.SDcols=-2]
dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)]

— Bhoom Suktitipat
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