Respuestas:
El tick_params
método es muy útil para cosas como esta. Este código desactiva los ticks mayores y menores y elimina las etiquetas del eje x.
from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(range(10))
plt.tick_params(
axis='x', # changes apply to the x-axis
which='both', # both major and minor ticks are affected
bottom=False, # ticks along the bottom edge are off
top=False, # ticks along the top edge are off
labelbottom=False) # labels along the bottom edge are off
plt.show()
plt.savefig('plot')
plt.clf()
plt.tick_params(axis='both', which='both', bottom='off', top='off', labelbottom='off', right='off', left='off', labelleft='off')
axes
tiene el mismo tick_params
método.
matplotlib
, debe reemplazar 'on'
conTrue
y 'off'
con False
.
No es exactamente lo que pedía el OP, pero una forma simple de deshabilitar todas las líneas, marcas y etiquetas de los ejes es simplemente llamar:
plt.axis('off')
ax.axis('off')
en una instancia de ejes existente.
Alternativamente, puede pasar una posición de marca vacía y etiquetar como
# for matplotlib.pyplot
# ---------------------
plt.xticks([], [])
# for axis object
# ---------------
# from Anakhand May 5 at 13:08
# for major ticks
ax.set_xticks([])
# for minor ticks
ax.set_xticks([], minor=True)
ax
, entonces podría usar:ax.set_xticks([], [])
ax.set_xticks([])
para ticks mayores, ax.set_xticks([], minor=True)
para ticks menores. Equivalentes con pyplot
are plt.xticks([])
y plt.xticks([], minor=True)
.
Aquí hay una solución alternativa que encontré en la lista de correo matplotlib :
import matplotlib.pylab as plt
x = range(1000)
ax = plt.axes()
ax.semilogx(x, x)
ax.xaxis.set_ticks_position('none')
Hay una solución mejor y más simple que la que da John Vinyard. Uso NullLocator
:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(10))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.show()
plt.savefig('plot')
Espero que ayude.
axins.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
, donde axins
es el objeto devuelto por axins = zoomed_inset_axes()
(función importada de mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator
).
Pruebe esto para eliminar las etiquetas (pero no las marcas):
import matplotlib.pyplot as plt
plt.setp( ax.get_xticklabels(), visible=False)
setp
está en modo pylab, no se puede usar contra ejes individuales
Este fragmento podría ayudar a eliminar solo los xticks.
from matplotlib import pyplot as plt
plt.xticks([])
Este fragmento podría ayudar a eliminar los xticks y los yticks de ambos.
from matplotlib import pyplot as plt
plt.xticks([]),plt.yticks([])
# remove all the ticks (both axes), and tick labels on the Y axis
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')
ax.tick_params()
off
y on
está en desuso. MatplotlibDeprecationWarning: Passing one of 'on', 'true', 'off', 'false' as a boolean is deprecated; use an actual boolean (True/False) instead.
Aquellos de ustedes que buscan un comando breve para desactivar todos los ticks y etiquetas deberían estar bien con
plt.tick_params(top=False, bottom=False, left=False, right=False, labelleft=False, labelbottom=False)
que permite escribir bool
para los parámetros respectivos desde la versión matplotlib> = 2.1.1
Para la configuración de marca personalizada, los documentos son útiles:
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.tick_params.html
ax.set_xticks([], [])
y está resuelto ...