Si imagina que tiene un objeto llamado persona que tiene un nombre, una fecha de nacimiento y una cantidad de detalles menos críticos, digamos el color favorito, el programa de televisión favorito.
Para cargar esta clase de manera diferida, debe iniciarla leyendo, tal vez de una base de datos, todos los detalles básicos utilizados con más frecuencia (por ejemplo, nombre y fecha de nacimiento) y solo leerá los detalles menos utilizados cuando / si son necesarios, la carga ansiosa es lo opuesto , es decir, carga todos los detalles al mismo tiempo.
Los beneficios de la carga perezosa a menudo se citan como efiecencia, sin embargo, si los objetos no son tan complejos o la eficiencia no es una preocupación, se puede usar una carga ansiosa