Estoy creando una figura en Matplotlib como esta:

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

Quiero especificar tamaños de fuente para el título de la figura y las etiquetas del eje. Necesito que los tres tengan diferentes tamaños de fuente, por lo que establecer un tamaño de fuente global ( mpl.rcParams['font.size']=x) no es lo que quiero. ¿Cómo configuro los tamaños de fuente para el título de la figura y las etiquetas del eje individualmente?

Funciones relacionadas con el texto como label, title, etc. aceptan parámetros mismos como matplotlib.text.Text. Para el tamaño de fuente que puede usar size/fontsize:

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

Para ajustes titley labeltamaños globales , mpl.rcParamscontiene axes.titlesizey axes.labelsize. (De la página):

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

(Hasta donde puedo ver, no hay forma de establecer xy yetiquetar los tamaños por separado).

Y veo que eso axes.titlesizeno afecta suptitle. Supongo que debes configurarlo manualmente.

También puede hacer esto globalmente a través de un diccionario rcParams:

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Si está más acostumbrado a usar axobjetos para trazar, puede encontrar el ax.xaxis.label.set_size()más fácil de recordar, o al menos más fácil de encontrar usando la pestaña en un terminal ipython. Parece necesitar una operación de redibujo después de ver el efecto. Por ejemplo:

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

No conozco una forma similar de establecer el tamaño del título después de crearlo.

Para modificar solo la fuente del título (y no la fuente del eje) utilicé esto:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

El fontdict acepta todos los kwargs de matplotlib.text.Text .

Según la guía oficial , pylabya no se recomienda el uso de. matplotlib.pyplotdebe usarse directamente en su lugar.

La configuración global de los tamaños de fuente a través de rcParamsdebe hacerse con

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

Los valores predeterminados se pueden restaurar utilizando

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

También puede hacer esto creando una hoja de estilo en el stylelibdirectorio bajo el directorio de configuración matplotlib (puede obtener su directorio de configuración matplotlib.get_configdir()). El formato de la hoja de estilo es

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

Si tiene una hoja de estilo en /path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle, puede usarla a través de

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

También puede crear (o modificar) un archivo matplotlibrc que comparta el formato

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

Según el archivo matplotlibrc que modifique, estos cambios se usarán solo para el directorio de trabajo actual, para todos los directorios de trabajo que no tengan un archivo matplotlibrc o para todos los directorios de trabajo que no tengan un archivo matplotlibrc y donde ningún otro archivo matplotlibrc tenga ha sido especificado Ver esta sección de la página de personalización de matplotlib para obtener más detalles.

Puede obtener una lista completa de las rcParamsclaves plt.rcParams.keys(), pero para ajustar los tamaños de fuente que tiene (cursiva citada desde aquí )

• axes.labelsize- Tamaño de fuente de las etiquetas x e y
• axes.titlesize- Tamaño de fuente del título de los ejes
• figure.titlesize- Tamaño del título de la figura ( Figure.suptitle())
• xtick.labelsize- Tamaño de fuente de las etiquetas de marca
• ytick.labelsize- Tamaño de fuente de las etiquetas de marca
• legend.fontsize- Fontsize para leyendas ( plt.legend(), fig.legend())
• legend.title_fontsize- Tamaño de fuente para títulos de leyenda, se Noneestablece en los mismos que los ejes predeterminados. Vea esta respuesta para el ejemplo de uso.

todos los cuales aceptan tamaños de cadena {'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}o una floatpulg pt. Los tamaños de cadena se definen en relación con el tamaño de fuente predeterminado que se especifica mediante

• font.size- el tamaño de fuente predeterminado para el texto, dado en pts. 10 pt es el valor estándar

Además, el peso se puede especificar (aunque solo para el valor predeterminado que aparece) por

• font.weight- El peso predeterminado de la fuente utilizada por text.Text. Acepta {100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}o 'normal'(400), 'bold'(700) 'lighter', y 'bolder'(en relación con el peso actual ).

Una solución alternativa para cambiar el tamaño de fuente es cambiar el relleno. Cuando Python guarda su PNG, puede cambiar el diseño utilizando el cuadro de diálogo que se abre. El espacio entre los ejes, el relleno, si lo desea, puede modificarse en esta etapa.

Colocar right_axantesset_ylabel()

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

7 (mejor solución)

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6 (solución ligeramente peor)

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m

def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()