Cambiar la escala de los ejes x en matplotlib

Creé esta trama usando Matlab

Usando matplotlib, el eje x dibuja números grandes como 100000, 200000, 300000. Me gustaría tener algo como 1, 2, 3 y 10 ^ 5 para indicar que en realidad es 100000, 200000, 300000.

¿Existe una forma sencilla de crear tal escala en matplotlib?

Intente usar matplotlib.pyplot.ticklabel_format:

import matplotlib.pyplot as plt
...
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))

Esto aplica la notación científica (es decir a x 10^b) a las marcas de graduación del eje x

Esta no es tanto una respuesta a su pregunta original como a una de las consultas que tenía en el cuerpo de su pregunta.

Un pequeño preámbulo, para que mi denominación no parezca extraña:

import matplotlib
from matplotlib import rc
from matplotlib.figure import Figure
ax = self.figure.add_subplot( 111 )

Como se ha mencionado, puede usar ticklabel_format para especificar que matplotlib debe usar la notación científica para valores grandes o pequeños:

ax.ticklabel_format(style='sci',scilimits=(-3,4),axis='both')

Puede afectar la forma en que esto se muestra usando los indicadores en rcParams (de matplotlib import rcParams) o configurándolos directamente. No he encontrado una forma más elegante de cambiar entre la notación científica '1e' y 'x10 ^' que:

ax.xaxis.major.formatter._useMathText = True

Esto debería darle más Matlab-esc y, de hecho, posiblemente una mejor apariencia. Creo que lo siguiente debería hacer lo mismo:

rc('text', usetex=True)

El formateador escalar admite la recopilación de exponentes. Los documentos son los siguientes:

class matplotlib.ticker.ScalarFormatter (useOffset = True, useMathText = False, useLocale = None) Bases: matplotlib.ticker.Formatter

La ubicación de la marca es un número simple y antiguo. Si useOffset == True y el rango de datos es mucho más pequeño que el promedio de datos, entonces se determinará un desplazamiento de manera que las etiquetas de marca sean significativas. La notación científica se usa para datos <10 ^ -n o datos> = 10 ^ m, donde nym son los límites de potencia establecidos usando set_powerlimits ((n, m)). Los valores predeterminados para estos se controlan mediante el parámetro rc axes.formatter.limits.

tu técnica sería:

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
xfmt = ScalarFormatter()
xfmt.set_powerlimits((-3,3))  # Or whatever your limits are . . .
{{ Make your plot }}
gca().xaxis.set_major_formatter(xfmt)

Para que el exponente se muestre en el formato x10^5, cree una instancia de ScalarFormatter con useMathText=True.

También puede utilizar:

xfmt.set_useOffset(10000)

Para obtener un resultado como este:

Encuentro la solución simple

pylab.ticklabel_format(axis='y',style='sci',scilimits=(1,4))