Marca de fecha y rotación en matplotlib

Tengo un problema al intentar rotar mis tics de fecha en matplotlib. Un pequeño programa de muestra está debajo. Si trato de rotar las garrapatas al final, las garrapatas no se rotan. Si intento rotar los ticks como se muestra debajo del comentario 'se bloquea', entonces matplot lib se bloquea.

Esto solo sucede si los valores de x son fechas. Si reemplazo la variable datescon la variable ten la llamada a avail_plot, la xticks(rotation=70)llamada funciona bien por dentro avail_plot.

¿Algunas ideas?

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

def avail_plot(ax, x, y, label, lcolor):
    ax.plot(x,y,'b')
    ax.set_ylabel(label, rotation='horizontal', color=lcolor)
    ax.get_yaxis().set_ticks([])

    #crashes
    #plt.xticks(rotation=70)

    ax2 = ax.twinx()
    ax2.plot(x, [1 for a in y], 'b')
    ax2.get_yaxis().set_ticks([])
    ax2.set_ylabel('testing')

f, axs = plt.subplots(2, sharex=True, sharey=True)
t = np.arange(0.01, 5, 1)
s1 = np.exp(t)
start = dt.datetime.now()
dates=[]
for val in t:
    next_val = start + dt.timedelta(0,val)
    dates.append(next_val)
    start = next_val

avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')
avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')
plt.subplots_adjust(hspace=0, bottom=0.3)
plt.yticks([0.5,],("",""))
#doesn't crash, but does not rotate the xticks
#plt.xticks(rotation=70)
plt.show()

Si prefiere un enfoque no orientado a objetos, muévase plt.xticks(rotation=70)a la derecha antes de las dos avail_plotllamadas, p. Ej.

plt.xticks(rotation=70)
avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')
avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')

Esto establece la propiedad de rotación antes de configurar las etiquetas. Como tienes dos ejes aquí, plt.xticksse confunde después de haber hecho las dos parcelas. En el momento en plt.xticksque no hace nada, plt.gca()no le da los ejes que desea modificar y plt.xticks, por lo tanto , lo que actúa sobre los ejes actuales no va a funcionar.

Para un enfoque orientado a objetos que no use plt.xticks, puede usar

plt.setp( axs[1].xaxis.get_majorticklabels(), rotation=70 )

después de las dos avail_plotllamadas. Esto establece la rotación en los ejes correctos específicamente.

La solución funciona para matplotlib 2.1+

Existe un método de ejes tick_paramsque puede cambiar las propiedades de la marca. También existe como un método de eje comoset_tick_params

ax.tick_params(axis='x', rotation=45)

O

ax.xaxis.set_tick_params(rotation=45)

Como nota al margen, la solución actual mezcla la interfaz con estado (usando pyplot) con la interfaz orientada a objetos mediante el comando plt.xticks(rotation=70). Dado que el código en la pregunta usa el enfoque orientado a objetos, es mejor apegarse a ese enfoque en todo momento. La solución da una buena solución explícita conplt.setp( axs[1].xaxis.get_majorticklabels(), rotation=70 )

Una solución fácil que evita el bucle sobre los ticklabes es simplemente usar

fig.autofmt_xdate()

Este comando gira automáticamente las etiquetas xaxis y ajusta su posición. Los valores predeterminados son un ángulo de rotación de 30 ° y una alineación horizontal "derecha". Pero se pueden cambiar en la llamada de función

fig.autofmt_xdate(bottom=0.2, rotation=30, ha='right')

El bottomargumento adicional es equivalente a la configuración plt.subplots_adjust(bottom=bottom), lo que permite establecer el relleno de los ejes inferiores en un valor mayor para alojar las etiquetas rotatorias.

Entonces, básicamente, aquí tiene todas las configuraciones que necesita para tener un eje de fecha agradable en un solo comando.

Un buen ejemplo se puede encontrar en la página matplotlib.

Otra forma de aplicar horizontalalignmenty rotationpara cada etiqueta de marca es hacer un forbucle sobre las etiquetas de marca que desea cambiar:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

now = dt.datetime.now()
hours = [now + dt.timedelta(minutes=x) for x in range(0,24*60,10)]
days = [now + dt.timedelta(days=x) for x in np.arange(0,30,1/4.)]
hours_value = np.random.random(len(hours))
days_value = np.random.random(len(days))

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.75)
axs[0].plot(hours,hours_value)
axs[1].plot(days,days_value)

for label in axs[0].get_xmajorticklabels() + axs[1].get_xmajorticklabels():
    label.set_rotation(30)
    label.set_horizontalalignment("right")

Y aquí hay un ejemplo si desea controlar la ubicación de las garrapatas mayores y menores:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.75)
now = dt.datetime.now()
hours = [now + dt.timedelta(minutes=x) for x in range(0,24*60,10)]
days = [now + dt.timedelta(days=x) for x in np.arange(0,30,1/4.)]

axs[0].plot(hours,np.random.random(len(hours)))
x_major_lct = mpl.dates.AutoDateLocator(minticks=2,maxticks=10, interval_multiples=True)
x_minor_lct = matplotlib.dates.HourLocator(byhour = range(0,25,1))
x_fmt = matplotlib.dates.AutoDateFormatter(x_major_lct)
axs[0].xaxis.set_major_locator(x_major_lct)
axs[0].xaxis.set_minor_locator(x_minor_lct)
axs[0].xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
axs[0].set_xlabel("minor ticks set to every hour, major ticks start with 00:00")

axs[1].plot(days,np.random.random(len(days)))
x_major_lct = mpl.dates.AutoDateLocator(minticks=2,maxticks=10, interval_multiples=True)
x_minor_lct = matplotlib.dates.DayLocator(bymonthday = range(0,32,1))
x_fmt = matplotlib.dates.AutoDateFormatter(x_major_lct)
axs[1].xaxis.set_major_locator(x_major_lct)
axs[1].xaxis.set_minor_locator(x_minor_lct)
axs[1].xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
axs[1].set_xlabel("minor ticks set to every day, major ticks show first day of month")
for label in axs[0].get_xmajorticklabels() + axs[1].get_xmajorticklabels():
    label.set_rotation(30)
    label.set_horizontalalignment("right")

Simplemente use

ax.set_xticklabels(label_list, rotation=45)