¿Cómo obtengo las clases de todas las columnas en un marco de datos?

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¿Cuál es una manera fácil de averiguar de qué clase pertenece cada columna en un marco de datos?

r

— Kyle Brandt
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Una opción es usar lapplyy class. Por ejemplo:

> foo <- data.frame(c("a", "b"), c(1, 2))
> names(foo) <- c("SomeFactor", "SomeNumeric")
> lapply(foo, class)
$SomeFactor
[1] "factor"

$SomeNumeric
[1] "numeric"

Otra opcion es str:

> str(foo)
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ SomeFactor : Factor w/ 2 levels "a","b": 1 2
 $ SomeNumeric: num  1 2

— Kyle Brandt
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Tambiénsapply(foo, class)

— MYaseen208

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Dado que classdevuelve un vector de caracteres de todas las clases de las que hereda un objeto, la salida de sapply(foo, class)podría ser una lista y no siempre un vector de caracteres como la mayoría de la gente esperaría. Lo que puede ser un poco peligroso ... Me parece lapplymucho más seguro.

— flodel

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para una mejor legibilidad, sugiero: lo unlist(lapply(foo, class))cual es útil con marcos de datos con muchas columnas.

— p130ter

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unlistwith lapplyes una idea terrible porque es posible que length(class(x))>1 (ver comentarios arriba) - sapplysea mucho más seguro que unlist + lapply. una forma segura sería sapply(lapply(foo, class), "[", 1), dado que foo es un marco de datos

— lebatsnok

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Puede hacer uso simple lapplyo sapplyfunciones integradas.

lapplyte devolverá un list-

lapply(dataframe,class)

while sapplytomará el mejor tipo de retorno posible ex. Vector, etc.

sapply(dataframe,class)

Ambos comandos le devolverán todos los nombres de las columnas con su clase respectiva.

— Rohit Saini
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Hola buscaba lo mismo, y podría ser también

unlist(lapply(mtcars,class))

— Seyma Kalay
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También puede usar purrr, que es similar a las applyfunciones familiares:

as.data.frame(purrr::map_chr(mtcars, class))
purrr::map_df(mtcars, class)

— AlexB
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