la figura de imshow () es demasiado pequeña

Estoy tratando de visualizar una matriz numpy usando imshow () ya que es similar a imagesc () en Matlab.

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

La figura resultante es muy pequeña en el centro de la ventana gris, mientras que la mayor parte del espacio está desocupado. ¿Cómo puedo configurar los parámetros para agrandar la figura? Probé figsize = (xx, xx) y no es lo que quiero. ¡Gracias!

Si no le da un aspectargumento a imshow, usará el valor de image.aspecten su matplotlibrc. El valor predeterminado para este valor en un nuevo matplotlibrces equal. Por imshowlo tanto , trazará su matriz con la misma relación de aspecto.

Si usted no necesita un aspecto igual se puede establecer aspectaauto

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

que da la siguiente figura

Si desea una relación de aspecto igual, debe adaptar su figsizesegún el aspecto

fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()

que te da:

Eso es extraño, definitivamente funciona para mí:

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

Estoy usando el backend "MacOSX", por cierto.

Yo también soy nuevo en Python. Aquí hay algo que parece que hará lo que quieres

axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
axis('scaled')`

Creo que esto decide el tamaño del lienzo.

Actualización 2020

según lo solicitado por @baxxx, aquí hay una actualización porque random.randestá obsoleta mientras tanto.

Esto funciona con matplotlip 3.2.1:

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import numpy as np

random = np.random.random ([8,90])

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

Esto traza:

Para cambiar el número aleatorio, puede experimentar con np.random.normal(0,1,(8,90))(aquí media = 0, desviación estándar = 1).