Aquí hay una función útil que puede usar para ayudar a identificar sus matrices opencv en tiempo de ejecución. Lo encuentro útil para depurar, al menos.
string type2str(int type) {
string r;
uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);
switch ( depth ) {
case CV_8U: r = "8U"; break;
case CV_8S: r = "8S"; break;
case CV_16U: r = "16U"; break;
case CV_16S: r = "16S"; break;
case CV_32S: r = "32S"; break;
case CV_32F: r = "32F"; break;
case CV_64F: r = "64F"; break;
default: r = "User"; break;
}
r += "C";
r += (chans+'0');
return r;
}
Si M
es una var de tipo Mat
, puede llamarlo así:
string ty = type2str( M.type() );
printf("Matrix: %s %dx%d \n", ty.c_str(), M.cols, M.rows );
Dará salida a datos como:
Matrix: 8UC3 640x480
Matrix: 64FC1 3x2
Vale la pena señalar que también existen métodos Matrix Mat::depth()
y Mat::channels()
. Esta función es solo una forma práctica de obtener una interpretación legible por humanos a partir de la combinación de esos dos valores cuyos bits están todos almacenados en el mismo valor.
depth()
ychannels()
, en lugar de usartype()
que devuelve una combinación compleja entre el tipo de datos y el número de canales.