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Para mí, la forma más fácil de entender UniWB fue la siguiente.
La mayoría de las cámaras digitales actuales tienen el doble de sensores de luz verde que rojos y azules (referenciados como RGBG). Ahora, para lograr un gris neutro cambiando el balance de blancos, generalmente los canales rojo y azul deben amplificarse más que el verde. Solo algunos ejemplos (para Canon 350D):
Entonces, cuando su cámara genera un histograma basado en JPG (donde su configuración de balance de blancos en la cámara se tiene en cuenta independientemente del hecho de que dispare RAW) bajo iluminación de tungsteno, el canal azul se mostrará como recortado mucho antes de que realmente lo esté. Lo mismo ocurre con el canal rojo con Shade WB.
La idea principal de UniWB es establecer todos los multiplicadores de WB en 1, para que su histograma esté lo más cerca posible de la realidad y pueda lograr una exposición óptima.
Para usar UniWB, simplemente busque un archivo RAW para su cámara, descárguelo, cópielo en su tarjeta de memoria y configure el balance de blancos de la cámara usando esa foto (la mayoría de las cámaras modernas pueden configurar WB según la toma). Los archivos de algunas cámaras y mucha más teoría se pueden encontrar al final de esta página .
Tenga en cuenta que los colores en la pantalla de su cámara estarán muy alejados y necesitarán corrección durante la conversión RAW. Cuando dispare con UniWB, será mejor que use un objetivo de color como referencia.
Aquí hay un ejemplo de disparo con UniWB antes de la corrección (los valores RGB del cuadrado blanco son 162, 253, 197):
Y después de la corrección (los valores RGB del cuadrado blanco son 236, 235, 235):
La mayoría de los cuerpos de cámara (afiak) que muestran un histograma de imagen presentan un histograma basado en la representación JPEG de los datos RAW capturados por el sensor de la cámara.
Si realiza su trabajo de procesamiento posterior con imágenes RAW (y debería;)), y utiliza la pantalla de histograma de la cámara como guía al tomar fotos, entonces la discrepancia entre el histograma y la imagen real puede ser suficiente para desechar su imagen (es decir, lo que ves, no es lo que obtienes).
Algunos cuerpos le permiten usar parámetros neutrales para el contraste, la saturación y el brillo, lo que significa que la imagen JPEG y RAW coinciden más estrechamente (y en relación con el histograma), pero eso todavía deja el balance de blancos de la cámara.
UniWB es una forma de cancelar efectivamente el balance de blancos, permitiendo así un histograma más "verdadero" para su imagen RAW.
Entonces, ¿qué tipo de situaciones deberías usar? Claramente, si no estás disparando RAW, entonces no tiene sentido. Si no usa el histograma de la cámara después de tomar la foto, entonces no tiene sentido usarlo.
Cuando tiene sentido es si encuentra que las imágenes RAW con las que trabaja no son lo que espera, y está buscando ajustes en su flujo de trabajo para reducir el esfuerzo que dedica al procesamiento posterior para corregir sus imágenes.
O, si eres un perfeccionista loco que tiene que hacer todo lo imaginable para obtener la mejor y más perfecta imagen posible, entonces vale la pena investigarlo.
Como dice Alan, es una forma de obtener un histograma en la cámara que represente con mayor precisión la captura en bruto. Por lo tanto, los momentos en que lo usaría son cuando no está satisfecho con los histogramas que está obteniendo.
La explicación muy larga y detallada de Guillermo Luijk está aquí: http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm