¿Siempre hay una manera de capturar todos los rangos de luz para obtener buenas imágenes HDR?


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Déjame explicarte la pregunta. He estado haciendo muchas fotos HDR, la mayoría de ellas en lugares donde la diferencia entre las zonas más oscuras y más claras no es demasiado grande, y la transición de una zona a otra es leve. Y obtengo fotos HDR bastante buenas.

Pero cuando tomo fotos en la noche, donde tienes un rango muy grande entre zonas más claras (lámparas) y zonas más oscuras; y la transición es fuerte, no puedo obtener buenas fotos HDR.

Quiero decir, las zonas oscuras cercanas a las claras, obtienen un brillo feo que no se puede eliminar. Incluso en las imágenes de origen que luego compondrán la imagen HDR.

¿Es eso simplemente "naturaleza ligera" o algo más?

¿Qué haces en estos casos?

EDITAR

En estos casos, probé 7 paradas con +/- 1 EV., Pero todavía no puedo tener buenas fotos HDR.


Esta pregunta que hice puede ser útil, pero no estoy seguro de si es exactamente lo que desea: photo.stackexchange.com/questions/1805/…
mmr

Mmmm ... En ese caso tuviste la suerte de no tener el objeto más iluminado (luna) cerca de una zona muy oscura con detalles. Entonces, simplemente editar 2 cuadros resolvería el problema, en mi humilde opinión.
tomm89

Bueno, ¿cómo son tus resultados actuales? ¿El brillo del que habla de las imágenes de alto brillo tiene efectos secundarios (es decir, los píxeles que serían negros o tenues en exposiciones más rápidas están acumulando más luz de las fuentes de luz cercanas en las más lentas, lo que arroja el procesamiento HDR?)
mmr

... están acumulando más luz de fuentes de luz cercanas en las más lentas ... A eso me refiero. Mira el ejemplo de abajo. goo.gl/dSmO
tomm89

Respuestas:


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Cuando se trata de HDR, es importante comprender la verdadera naturaleza de lo que está haciendo. Las imágenes de alto rango dinámico contienen un rango dinámico de punto flotante que es casi infinito. Ningún dispositivo que existe es realmente capaz de representar el rango dinámico completo que ofrece una imagen HDR de 32 bits. Para poder ver sus imágenes HDR, en última instancia, debe convertirlas a una profundidad de bits enteros más pequeña, como 16 bits u 8 bits. Cuando lo hace, está asignando tonos del rango completo proporcionado por la imagen de coma flotante de 32 bits al rango limitado de imágenes enteras de 16 bits u 8 bits.

Aunque una imagen HDR de 32 bits puede contener y representar técnicamente un rango dinámico inmensamente amplio, está más allá de la visibilidad en cualquier pantalla de computadora moderna y mucho más allá de lo que cualquier impresora es capaz de hacer. En casos de contraste extremo, como fotografías con el sol en ellas que también incluyen sombras profundas, o en su caso, fotografías nocturnas que incluyen iluminación artificial a través de lámparas y similares, simplemente hay demasiado contraste para comprimir en 16 bits u 8 bits imagen entera o impresión. Si intenta mapear una imagen de este tipo, indudablemente obtendrá cosas como posterización, bordes ásperos alrededor de los reflejos, cambios de color indeseables, ruido excesivo en las sombras, etc.

Puede haber algunas cosas que puede hacer para mejorar sus imágenes al tomar la foto. Lo primero que debe intentar es proporcionar iluminación adicional para las sombras. El flash puede ser útil para llenar un poco de luz en sombras profundas. Es posible que deba traer algo de iluminación adicional. Intente seguir la técnica ETTR, o Exponer a la derecha, donde sobreexponga sus disparos tanto como sea posible sin recortar los reflejos (o en su caso, es posible que desee recortarlos un poco debido a la extrema diferencia de contraste). Esto esencialmente dedica más del rango dinámico de los sensores a la captura de detalles de sombras. Puede recuperar los aspectos más destacados en el procesamiento posterior y lograr efectivamente una toma más equilibrada. Intente combinar ETTR con un poco de flash de relleno también para obtener las mejores tomas posibles.

También puede probar Exposure Fusion , que es un proceso alternativo a HDR. Exponga algunas tomas, una para capturar los reflejos brillantes de las farolas y similares, y algunas tomas sobreexpuestas para capturar tantos detalles de sombras como sea posible. Con una herramienta como Photomatix, puede "fusionar" las exposiciones para fusionar los detalles de las sombras en tomas que contienen detalles destacados. El resultado es similar a HDR, pero más simple y a menudo produce resultados más naturales.

Finalmente, algunas de las herramientas de apilamiento de la exposición para la fotografía del cielo nocturno pueden ser útiles con imágenes que han aligerado sus sombras pero muestran demasiado ruido. Usando el modo de ráfaga de su cámara, tome una secuencia rápida de tomas de la misma escena (mejor hacerlo con un trípode / liberación de cable para evitar cambios entre los cuadros) que cubre el mayor contraste posible en una sola toma (ETTR podría ayudar aquí también). Recupere sombras y llene la luz con una herramienta como Lightroom, y combine una secuencia de una sola escena en una herramienta de apilamiento de fotos diseñada para apilar tomas de astrofotografía . Estas herramientas sobresalen en fusionar imágenes y eliminar el ruido en las partes más oscuras.

Tenga en cuenta que, para casi todas estas cosas, es importante trabajar en RAW durante todo el proceso si puede. No convierta a TIFF o DNG, use copias de los archivos RAW originales de su cámara. Esto es particularmente importante si toma la ruta de apilamiento de astrofotografía, ya que esas herramientas tienen una variedad de algoritmos bastante avanzados que funcionan directamente con los datos de la matriz bayer para producir los resultados más ideales y de bajo ruido al apilar.


"Las imágenes de alto rango dinámico contienen un rango dinámico de punto flotante que es casi infinito" Para ser más precisos, 4,294,967,296 es la cantidad de colores que podría tener una imagen HDR. ¡Increíble!
tomm89 18/10/10

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Bueno, en realidad no hablaban colores, eran tonos habladores. El número de "colores" que son representables por cualquier modelo de color, para flotación de 8 bits, 16 bits o 32 bits, es aproximadamente el mismo. Hay dos modos principales de pensamiento, pero la ciencia muestra que los humanos solo pueden ver aproximadamente 2-3 millones (por una escuela de pensamiento) a aproximadamente 10 millones (por otra escuela de pensamiento). Por otro lado, el ojo humano es mucho más sensible a los diferentes tonos. No es infinitamente sensible, pero somos capaces de diferenciar un grado bastante fino de diferencias tonales. HDR amplía el rango tonal mucho más que el color.
jrista

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Creo que Exposure Fusion simplemente está tratando de evitar cualquier connotación negativa de la palabra HDR. Para decir que las imágenes de Exposure Fusion no son HDR, también debe decir que el 99.99% de las imágenes que las personas producen con Photomatix, etc., tampoco son HDR.
Matt Grum

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@jrista Estoy totalmente de acuerdo en que las imágenes "incrustadas" son LDR no HDR, pero también lo son el 99.99% de las imágenes llamadas HDR (dado que jpegs no puede almacenar imágenes HDR genuinas, ni los monitores pueden mostrarlas). Entonces, dado que otros son en realidad HDR, no tiene sentido distinguirlos. Ambos métodos toman la misma entrada y producen una salida de aspecto similar: el hecho de que no exista una representación de punto flotante intermedio es irrelevante.
Matt Grum

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Supongo que otro punto importante que hacer (Matt ya lo hizo, pero para ser más claros) es que la gran mayoría de las imágenes "HDR" NO son imágenes de alto rango dinámico ... simplemente son imágenes LDR que han sido mapeadas por tonos. Imágenes HDR. Sin embargo, eso no mitiga los beneficios de usar el proceso alternativo y más simple de Exposición Fusión para crear imágenes LDR mejoradas. Simplemente significa que los resultados finales de cualquier proceso son, en última instancia, imágenes LDR que se pueden ver en una gama limitada de pantallas e impresiones de computadora.
jrista

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En primer lugar, las buenas imágenes HDR son muy difíciles de producir, ¡así que no se desanime!

Si bien nunca puede garantizar la captura de todo el rango de cualquier escena, 7 paradas harán el truco para la mayoría de las escenas que desea capturar. Sin embargo, su problema con las fotos nocturnas de exposición múltiple se debe al hecho de que a menudo está disparando directamente a la fuente de luz, y al sobreexponer las sombras obtendrá una combinación de destello de lente y floración del sensor (esto último ocurre cuando un píxel desaparece) mucho más allá del blanco que la carga 'se desborda' y afecta a los píxeles a su alrededor).

La única forma de evitar esto es reducir la exposición de su toma más oscura y aceptar más ruido o menos detalles de sombra, enmascarar las áreas usted mismo en Photoshop (o equivalente) o usar un programa de composición HDR que tenga en cuenta y pueda eliminar la floración del sensor (lo siento, no tengo ninguna recomendación aquí), o capturar la escena en una sola exposición.

Al hacer esto último, podría usar un flash para rellenar las sombras como dice jrista, pero eso solo funcionará en espacios confinados. Si desea tomar fotos de escenas más grandes, lo que necesita hacer es pintar con luz con el flash (o una antorcha / linterna). Vea la siguiente publicación de blog sobre el tema:

http://strobist.blogspot.com/2008/01/using-speedlights-with-landscapes.html


Entonces, ¿algunas cosas como el destello de la lente o la floración del sensor son inevitables cuando intenta capturar sombras sin luces de relleno?
tomm89

Depende, la floración tiende a localizarse, ya que la carga que se derrama solo afecta a los píxeles cercanos, por lo que siempre y cuando las sombras no estén justo al lado de la fuente de luz, se puede administrar. El destello es más problemático: siempre está presente en cada imagen, pero generalmente es extremadamente tenue en comparación con la luz que forma la imagen. Sin embargo, cuando aumenta la luz entrante lo suficiente, para capturar las sombras, inevitablemente se volverá visible y puede afectar a toda la imagen, causando una falta de contraste.
Matt Grum
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