Hay algunos programas que pueden producir resultados similares a HDR a partir de una sola imagen de entrada. ¿Cómo funcionan estos?
Hay algunos programas que pueden producir resultados similares a HDR a partir de una sola imagen de entrada. ¿Cómo funcionan estos?
Respuestas:
En primer lugar, es importante comprender la diferencia entre HDR y el mapeo de tonos. HDR es una técnica para capturar imágenes que contienen una gran variedad de información de brillo. Sin embargo, la mayoría de las personas carecen de monitores de alto rango dinámico para mostrar esta información. Si simplemente reduce el gran rango de brillo a un rango menor, terminará con una imagen con muy poco contraste.
El mapeo de tonos es una técnica para maximizar el contraste local. Imagine que está ajustando el contraste de una imagen, después de cierto punto, a medida que aumenta el contraste, las áreas más oscuras y más claras alcanzarán el blanco y negro puro y comenzará a perder detalles. Ahora imagine ajustar el contraste de cada cuarto de la imagen por separado. Probablemente podrá aumentar el contraste mucho más, ya que las partes más oscuras y claras de cada trimestre no están tan separadas para comenzar como las partes más oscuras y claras de toda la imagen.
Ahora hay un punto más que apreciar: el rango dinámico y el ruido son como opuestos entre sí. Técnicamente, son inversamente proporcionales entre sí: cuanto mayor es el ruido, menor es el rango dinámico y viceversa. Por lo tanto, puede asignar un mapa de tonos (aumentar el contraste local) de cualquier imagen, pero si comienza con una imagen de rango dinámico bajo, la imagen del mapa de tonos contendrá más ruido.
La capacidad de producir "imágenes HDR falsas" no tiene nada que ver con el rango adicional que obtienes en las imágenes en bruto. Es porque el mapeo de tonos no tiene nada que ver con HDR. Puede insertar un JPEG estándar de 8 bits en photomatix, y aún obtendrá un resultado similar, solo que con más ruido.
Esta es una imagen producida a partir de tres exposiciones usando Photomatix:
Aquí tomé el archivo RAW más oscuro y abrí las sombras masivamente en Lightroom usando el control deslizante "luz de relleno":
Aquí tomé la imagen JPEG media de 8 bits y la cargué directamente en Photomatix (demostrando que no necesita 12-14 bits para producir imágenes "HDR"):
Tres conjuntos diferentes de datos de origen. Tres métodos diferentes Tres resultados bastante similares. No hay "HDR": solo asignación de tonos y ajuste de contraste local. El rango dinámico de la fuente solo influye en el nivel de ruido en la imagen final, no en lo que puede producir.
Aquí hay otro ejemplo para consolidar lo que he dicho y ayudar a las personas a entender la relación entre las imágenes HDR y el mapeo de tonos. Aquí está el resultado de combinar tres exposiciones:
Contiene detalles tanto en el cielo como en el área de sombra de los pilares. Si tuviera un monitor de alto rango dinámico, la imagen se vería increíble. Tal como está, he tenido que comprimir ese gran rango para que se ajuste al bajo rango dinámico de su monitor típico. Esta compresión / escala significa que los valores de brillo están muy juntos, dejando poco contraste y una imagen opaca.
Ahora aumentemos el contraste globalmente:
Se ve mejor, pero hemos perdido todos los detalles en el cielo, y muchos detalles en las sombras. Volviendo al original, dividí la imagen en 24 cuadrados y aumenté el contraste en cada cuadrado individualmente . Este es el significado del término local en la mejora del contraste local:
Ahora tenemos detalles en el cielo y las nubes. Además, ¡está empezando a parecerse un poco a "HDR"! Algunos cuadrados aún tienen demasiado contraste, lo que da como resultado el recorte de las luces / sombras. Si hiciera los cuadrados más pequeños y suavizara la transición, eventualmente terminaría con una imagen de mapa de tonos.
El software HDR / Tonemapping (como Photomatix) utiliza muchos algoritmos sofisticados con muchos parámetros para ajustar, pero fundamentalmente todo lo que hace es mejorar el contraste local.