¿Es posible escalar una imagen para aumentar la densidad de píxeles?

He tomado una foto cuya resolución es menor. Puedo cambiar el tamaño de la imagen fácilmente (es decir, puedo escalar a una resolución más alta), pero la calidad de la imagen se reduce, lo cual es cierto porque la imagen puede no tener suficientes píxeles para escalar correctamente.

1. ¿Cambiar el tamaño es un medio para aumentar la resolución de la imagen?

2. ¿Es posible aumentar la densidad de píxeles de la imagen y luego cambiar el tamaño, para que la
   calidad de la imagen no se vea muy afectada?

Principalmente uso GIMP y Picasa.

En general, no es posible aumentar el tamaño / resolución / densidad de píxeles de una imagen después de haber sido capturada. Si el detalle nunca estuvo presente, no se puede reemplazar.

Hay formas de aumentar el número de píxeles mientras se minimizan los artefactos (un ejemplo es el cambio de tamaño de la imagen basada en fractales). Estos métodos son útiles cuando necesita imprimir en grande sin ver artefactos de píxeles. Pero los resultados no se parecen en nada a lo que obtendría con una imagen con una resolución más alta para empezar.

¿Cambiar el tamaño es un medio para aumentar la resolución de la imagen?

Cambiar el tamaño puede aumentar el recuento de píxeles si lo desea, pero en general no puede aumentar la cantidad de detalles. Sin embargo, en algunas situaciones es necesario aumentar la escala (por ejemplo, si desea combinar dos imágenes). Use la interpolación Sinc (Lanczos3) al escalar la imagen en Gimp.

Aún más, el cambio de tamaño generalmente conduce a la pérdida de nitidez de la imagen, incluso si reduce el tamaño de la imagen. Algunos algoritmos de cambio de tamaño son mejores para mantener la imagen nítida, pero es más probable que produzcan artefactos de cambio de tamaño. Por lo general, necesitará enfocar (por ejemplo, aplicar máscara de enfoque) la imagen después del cambio de tamaño final. La interpolación cúbica generalmente funciona bien para la reducción de escala.

¿Es posible aumentar la densidad de píxeles de la imagen y luego cambiar el tamaño, para que la calidad de la imagen no se vea muy afectada?

No entiendo lo que quieres decir aquí.

Si quiere decir la densidad de píxeles como puntos por pulgada, y cambia el tamaño como una operación para cambiar el número de píxeles en la imagen, entonces puede cambiar la densidad de píxeles libremente (solo afecta el tamaño y la calidad de la impresión), pero no No afecta la calidad de la imagen redimensionada (que depende principalmente de qué algoritmo use para cambiar el tamaño, si aumenta o reduce la escala y cuánto cambia de tamaño).

Sin embargo, es posible aumentar la cantidad de detalles y la resolución de la imagen, si tiene una pila de imágenes casi idénticas con pequeños cambios entre sí. Existe una técnica conocida como súper resolución . Está bastante avanzado y, hasta donde yo sé, todavía no está disponible en el popular software fotográfico. Pero hay muchos documentos al respecto y un código de grado de investigación que puede hacerlo.

No en realidad no. Si pudiéramos, la cámara no aumentaría en megapíxeles todo el tiempo.

Necesita más datos capturados para mostrar o imprimir algo más grande.

Los algoritmos de escala tienen formas sofisticadas de inventar píxeles, llamada interpolación, pero sin más datos, esos píxeles agregados no pueden aumentar los detalles de la imagen. Los algoritmos inteligentes pueden verse un poco mejor que los volcados agregando píxeles con más contraste local, pero eso es todo.

Sí, es posible aumentar el tamaño de una imagen. La aplicación más común utilizada para este trabajo es Genuine Fractals (que veo que ahora ha cambiado de nombre a Perfect Resize ). Se puede usar como una aplicación independiente o como un complemento de Photoshop. El software se ampliará y luego se interpolará para completar los píxeles "faltantes". La compañía tiene algunos algoritmos fractales complejos que funcionan bastante bien. Ofrecen una prueba gratuita (Windows u OS X).

No queda del todo claro en su pregunta qué quiere decir con "resolución", ya que el término se usa a menudo para describir dos cosas no muy relacionadas.

1. Tamaño de imagen en píxeles, es decir, 3000x2000 píxeles. Este parámetro describe cuánta información puede contener una imagen, es decir, la imagen de arriba tiene 6 millones de píxeles físicos y no hay forma de recuperar ningún detalle que fuera más pequeño que un solo píxel cuando se tomó la imagen. Hay algoritmos (que usan fractales, wavelets, etc.) que pueden engañar al ojo para que parezca que la imagen tiene detalles adicionales, pero no es posible recuperar la información real. Obviamente, este truco solo funciona para un rango limitado de escalamiento. Entonces, por ejemplo, si capturó una imagen a 640x480 píxeles físicos, no hay absolutamente ninguna manera de hacer que parezca que fue tomada a 5000x3000 píxeles.

2. Resolución de imagen en píxeles por pulgada (PPI) o puntos por pulgada (DPI). Este parámetro es solo un número registrado en algún lugar de los metadatos de la imagen que controla cómo se debe escalar la imagen cuando se reproduce en un medio físico (papel o pantalla). Como resultado, controla el tamaño de una imagen cuando se imprime (o incluso, diría, el tamaño predeterminado, ya que puede cambiar fácilmente las dimensiones de la imagen en un programa de publicación, por ejemplo).

Ejemplos: una imagen de 5000x3000 impresa a 300 DPI será de 17x10 ". Si los metadatos de alguna otra imagen dicen que su resolución es de 100 DPI, no significa nada, siempre y cuando su tamaño en píxeles sea el mismo; aún puede imprimirlo a 17x10" con el misma cantidad de detalles

Del mismo modo, una imagen de 640x480 píxeles se puede imprimir a 6.4x4.8 ", lo que nos da una resolución efectiva de 100 ppp. La imagen más grande de 5000x3000 a 100 DPI se puede ampliar hasta 50x30" mientras se conserva una cantidad comparable de detalle / nitidez.

Mi punto es: si le preocupa que la resolución en dpi de su imagen sea baja, no lo sea, no importa en absoluto, solo importa el tamaño de la imagen en píxeles. Cualquier muestreo de imagen en este caso provocará un deterioro de la calidad.

Intente usar Photoshop, puede aumentar la resolución allí ... eso puede ayudar