Bajo digital, no tiene sentido capturar los datos en blanco y negro; es decir, disparar de esa manera.
Con la película, generalmente es una decisión sobre cómo capturar la imagen: puede usar una película en blanco y negro y disparar en blanco y negro. Sin embargo, no necesariamente. Se puede procesar un negativo de color en papel blanco y negro. Debido a que no es lo mismo (la película en blanco y negro tiene sus propios comportamientos y matices), hay un caso para disparar en blanco y negro: un cierto tipo de película captura una imagen de una manera que solo ese tipo de película puede capturar, y eso es parte del arte.
Dado que una cámara digital tiene un sensor de imagen en color, si permite disparar en blanco y negro, es porque el software de la cámara reduce los datos de imagen RGB a escala de grises. Probablemente sea mejor disparar en color y luego tener control sobre el algoritmo para realizar esta conversión, en lugar de dejarlo en manos del firmware de la cámara, a menos que documente cómo se hace.
La conversión a blanco y negro es un negocio complicado. La pregunta principal es: ¿qué modelo de color se usa para determinar la claridad de un píxel? Por ejemplo, podemos convertir valores de píxeles RGB al espacio de color HSV, y luego simplemente tomar el canal V como una imagen en escala de grises. Pero esto no es exacto. Un color azul puro y saturado ( #0000FFen una notación RGB común) es más oscuro que un rojo puro ( #FF0000). Sin embargo, el valor de V bajo HSV es el mismo. Si la conversión a escala de grises se basa en la V del HSV, el color afectará la luminosidad de una manera incorrecta con respecto a la percepción humana.
Una buena forma de convertir a escala de grises es mapear la imagen al espacio de color LAB y tomar el canal de luminosidad como la fuente de los datos en escala de grises. No literalmente, por supuesto, porque el canal L es logarítmico; más bien, los canales A y B se borran a gris, y luego los valores LAB se recomponen a RGB. El espacio de color LAB tiene en cuenta las diferencias de brillo entre los colores: el canal L se normaliza en consecuencia.
Si me importara producir excelentes imágenes en blanco y negro, solo confiaría en la cámara si estuviera seguro de que estaba haciendo la conversión de una manera que maneje la claridad percibida de los colores correctamente: ya sea usando este espacio de color LAB o, por el contrario, basado en alguna función que emula el comportamiento de la película en blanco y negro (cómo el color influye en su luminosidad).