El ruido a menudo se define como cualquier desviación de una señal "pura". Se considera que la señal es un patrón de brillo de la imagen, por lo que cualquier variación en los valores de píxeles que representan la imagen es ruido. Estas variaciones surgen principalmente debido a:
Disparo. La forma aleatoria en que se emiten los fotones desde una fuente de luz provoca variaciones aleatorias en el brillo de la imagen. Cuantos menos fotones tenga, más ruido es evidente. Se puede reducir haciendo que entre más luz al sensor.
Ruido oscuro de corriente (térmica). Calor producido por la cámara (que al ser radiación electromagnética, como la luz, puede aparecer en el sensor). Como no es parte de la escena, es ruido. Se puede reducir enfriando el sensor, limitando los tiempos de exposición (cuanto más tiempo esté activo el sensor, más se calienta) o disparando un marco oscuro (es decir, con el obturador cerrado o la tapa del objetivo puesta) para restar de la imagen original (algunos las cámaras tienen una configuración para automatizar esto).
Respuesta de la foto no uniforme (ruido de patrón fijo). Esto surge de imperfecciones en el silicio que hacen que los píxeles sean ligeramente más o menos sensibles que sus vecinos. La calibración puede reducir la PRNU, aunque puede depender de parámetros como el tiempo de exposición.
Leer ruido. Ruido eléctrico generado por el circuito que lee los valores de los píxeles del sensor. Se puede reducir usando un ISO más alto (en el caso de que la señal no se maximice, amplificar la señal antes de la lectura significa que el ruido de lectura es un porcentaje menor de la señal) o usar una cámara con un ruido de lectura más bajo. Puede mirar las cifras de ruido de sombra en la base ISO para darle una idea del ruido de lectura.
Ruido de cuantización. Errores de redondeo cuando una señal analógica se convierte en un conjunto finito de valores digitales discretos. Normalmente no se nota, se puede reducir mediante el uso de un sensor que almacena más bits por píxel, por ejemplo, 14 en lugar de 12.
Los siguientes son técnicamente ruidosos, pero rara vez se los conoce como tales:
Moire / aliasing. Una especie de ruido de cuantización espacial, el alias surge debido a los patrones de interferencia y la separación fija de los elementos del sensor. Se puede reducir con un filtro antisolapamiento (generalmente instalado en el sensor de forma estándar) o aumentando la frecuencia de muestreo (número de píxeles por unidad de área), es decir, más megapíxeles con la misma lente.
Artefactos de compresión, cuando una imagen se almacena como JPEG. Se puede reducir seleccionando la configuración de más alta calidad para JPEG o disparando sin formato.
Píxeles calientes, píxeles atascados, píxeles oscuros. Elementos sensores que siempre dan cero o la máxima respuesta posible.
El término "ruido de color" describe cómo se manifiesta el ruido, no es una fuente de ruido como el anterior. El ruido de color se refiere a variaciones aleatorias en el color de los píxeles, no solo en su brillo. El ruido de color es fácil de eliminar ya que el ojo es menos sensible a las variaciones espaciales de color, la pérdida de detalles debido a la reducción de ruido es menos notable.
Nuevamente, "ruido de alta frecuencia" se refiere a otra característica, la frecuencia espacial, o qué tan cerca están los picos del ruido.