Es muy difícil fabricar dispositivos semiconductores grandes sin defectos o con un número muy pequeño de defectos. Los más pequeños son mucho menos exigentes de hacer.
En particular, el rendimiento (la proporción de los que se pueden usar) para los semiconductores disminuye a medida que intenta aumentarlos. Si el rendimiento es bajo, entonces tiene que hacer muchos dispositivos para cada uno bueno, y esto significa que el costo por dispositivo se vuelve muy alto: posiblemente más alto de lo que soportará el mercado. Los sensores más pequeños, con los rendimientos más altos resultantes, son entonces fuertemente preferidos.
Aquí hay una forma de entender la curva de rendimiento. Digamos que la posibilidad de un defecto por unidad de área en un proceso es c , y que dicho defecto matará a cualquier dispositivo que esté hecho de ese bit de semiconductor. Existen otros modelos para defectos en dispositivos, pero este es bastante bueno.
Si queremos hacer un dispositivo que tiene un área A continuación, la posibilidad de que no tenga un defecto es (1 - c ) Una . Entonces, si A es 1, entonces la probabilidad es (1 - c ) y se hace más pequeña (ya que (1 - c ) es menos de uno) a medida que A se hace más grande.
La posibilidad de que un dispositivo del área A no tenga un defecto es el rendimiento: es la proporción de buenos dispositivos del área A que obtenemos. (De hecho, el rendimiento puede ser menor, porque puede haber otras cosas que pueden salir mal).
Si conocemos el rendimiento y A para decives de alguna área A , entonces podemos calcular c : c = 1 - y A 1 / A (esto se obtiene tomando registros de ambos lados y reorganizando). Equivalentemente podemos calcular el rendimiento de cualquier otra área una como y = y A a / A .
Ahora, digamos que cuando fabricamos sensores de 24x36 mm (fotograma completo) obtenemos un rendimiento del 10%: el 90% de los dispositivos que fabricamos no son buenos. Los fabricantes son tímidos al decir cuáles son sus rendimientos, pero esto no es inverosímilmente bajo. Esto es equivalente a decir que c , la posibilidad de un defecto por mm 2 es aproximadamente 0.0027.
Y ahora podemos calcular los rendimientos para otras áreas: de hecho, podemos graficar la curva de rendimiento contra el área:
En este gráfico, he marcado los rendimientos esperados para sensores de varios tamaños de fotograma inferior al completo si el rendimiento de fotograma completo es del 10% (estos pueden ser aproximados, ya que APS-C puede significar varias cosas, por ejemplo). Como puede ver, los sensores más pequeños obtienen rendimientos mucho más altos.
Con el tiempo, a medida que mejoran los procesos de fabricación, esta curva de rendimiento se aplana, y los rendimientos para sensores grandes mejoran. A medida que esto sucede, los sensores más grandes bajan de precio hasta el punto en que el mercado asumirá su costo.