Me gusta mucho el razonamiento de la pregunta. Romperé un poco un análisis riguroso para hacer que esta respuesta sea lo más simple (y práctica) posible.
Cada punto consta de más de un píxel ... ¿Hay algún atributo como píxel por punto?
Esto podría ser, hasta cierto punto, ser al revés . Un píxel formado por varios puntos.
Y mi respuesta corta es sí. Hay algunas correlaciones
Un punto. Ser o no ser
Un "punto" impreso (como la unidad básica de una impresora) puede contener solo 2 tipos de estados. O está impreso o no.
Un píxel no es solo un "punto" digital, sino que puede contener diferentes niveles de información. El tipo más básico de píxel es un píxel monocromático de 1 bit . Es el mismo caso. O tienes un píxel negro o tienes un píxel blanco.
Si utiliza un mapa de bits monocromático, la relación puede ser exactamente de 1 a 1. Un píxel negro = un punto impreso.
Medios tonos
La mayoría de las veces no usamos una imagen monocromática.
Si tengo un píxel que puede tener, por ejemplo, 3 valores: 1-blanco 2-gris 3-negro, podría resolver esto usando una cuadrícula de puntos 2x1. 0dot = blanco, 1dot = gris, 2dots = negro.
Esto significa que los niveles de gris reproducibles dependen de cuántos puntos asignamos para que coincida con la profundidad del píxel.
Normalmente en impresión comercial tenemos imágenes de 8 bits que producen nuestras imágenes impresas. Si tenemos una cuadrícula básica de 16x16 puntos, podemos tener 256 combinaciones de puntos para tener 256 niveles de gris.
Esa es la relación básica que estás buscando n_n
No es una dependencia directa, (es un problema de optimización), por lo que no es una relación directa o está tallada en piedra. Pero encontrará en la impresión comercial estos números juntos: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400).
Las cosas son un poco más complicadas que eso. Pero esa relación es una base para optimizar estas conversiones.
Necesito terminar un artículo y un video sobre esto. Estoy preparando pruebas físicas, imágenes macro, etc.
Algunas otras variables, por ejemplo, ángulo de pantalla
Analicemos un poco más el caso de la impresión comercial 300ppi, 150lpi, 2400dpi
16x150 = 2400 es una transformación directa cuando el ángulo de la pantalla es 0 ° y es la más fácil de entender.
Pero tenemos algunos otros ángulos, como una pantalla de medios tonos a 45 °, donde necesitamos una resolución de archivo de al menos 212ppi
Duplica la resolución
Entonces, ¿por qué usamos 300ppi en lugar de 150ppi cuando tenemos 150lpi?
Aquí hay una simulación de una pantalla de 150 lpi a 0 °. Mira el círculo rojo.
A la izquierda, tenemos un archivo de 150ppi. El círculo podría comenzar a crecer, por ejemplo, desde el centro.
A la derecha, tenemos un archivo de 300ppi. Ahora el corte tiene mejor información sobre cómo comenzar a hacer crecer el círculo. Ambos son 150lpi, pero la información adicional ayudó un poco a producir un mejor tono medio, pero después de eso, la información adicional se pierde.
Pixelación
Si usamos una resolución más baja, por ejemplo, 75ppi, cada punto de línea se repite 2x horizontalmente y 2x verticalmente. y esto se notará como una pixelación.
En pantallas de medios tonos normales para impresión comercial necesitamos: "
Cierta cantidad de píxeles asignados a una línea para producir suficientes tonos de gris diferentes (16x150 = 2400).
Un rango de píxeles optimizado y viable asignado para producir un buen punto de línea. 300-212ppi en una salida de 150lpi. Podemos impulsar esto en algunos casos a 150ppi.
Muchas otras cosas a considerar
Si queremos ser rudos, enumero algunas otras cosas a tener en cuenta.
Tono medio o tramado
Distancia de visualización
Tipo de papel
Técnica de impresión
El píxel en dispositivos electrónicos.
Densidad de pixeles
Sensores
¿Qué es realmente un píxel?
Tipos de pixeles
etc.
Difusión de errores
Esa fue la parte fácil.
En las impresoras de inyección de tinta (y otros sistemas) no utilizamos una línea. Disparamos el punto directamente en el papel.
La difusión de error dispara cantidades "aleatorias" de gotas de tinta de acuerdo con el porcentaje del color que desean reproducir.
Pero no necesitan llenar una cuadrícula, por lo que puede disparar, por ejemplo, algunas gotas y disparar una cantidad diferente de gotas si tiene alguna nueva información de color al lado.
Piensa en la diferencia con el otro enfoque. Usar LPI será como si "es una formación militar". Pero aquí tenemos "un montón de puntos civiles jugando". Producen un tono general, pero no se detecta formación.
Esto significa que el uso del mismo archivo de 300ppi tendrá un poco más de detalle final impreso en una impresora de inyección de tinta fotográfica que en una revista (recuerde que la información se pierde por el bien para producir un bonito punto de 150lpi)
Esto también significa que puede usar una imagen de 200ppi y aún tendrá más detalles que la contraparte de 150lpi.
Pero como esto es aleatorio, sería imposible decir "esta gota corresponde a este píxel".
Ignoro el algoritmo interno utilizado para producir el "porcentaje de aleatoriedad", pero existe la posibilidad de que tengan una "cuadrícula" de 16x16 o 256 unidades en algún lugar de las matemáticas. Necesitan producir cierta densidad de brote de gotas de acuerdo con una unidad máxima.
Puedes dejar de leer aquí
Solo una nota sobre el comentario de joojaa sobre "un píxel no es un pequeño punto"
Si tratamos un píxel como una matriz de información digital, el truco es cómo convertir esta información entre sistemas de información.
Si nuestro sistema A admite información de 1 bit (2 estados) y nuestro sistema de destino B también admite información de 1 bit por unidad, la relación es de 1 a uno.
Si nuestro sistema A admite información de 2 bits y nuestro sistema de destino B solo admite información de 1 bit, necesitamos obtener dos unidades para reproducir la misma cantidad de información que nuestro sistema A.
Y así...
Existe una correlación directa entre una profundidad de píxel y una matriz de puntos en términos de información.