Preguntas etiquetadas con digital-image-processing

¿Cómo y por qué se asocia una imagen de satélite pancromática con una alta resolución espacial? Busqué en Google y descubrí que es una imagen de banda única, pero entonces, ¿por qué se llama pancromático (Todos los colores)? ¿Significa que cubre toda la región visible?

18 remote-sensing  imagery  image  digital-image-processing 

Quiero unir varias imágenes (> = 2) en una "mejor" imagen. Lo mejor se define en baja cobertura de nubes y alta cobertura de datos. A continuación se muestra un ejemplo que utiliza datos satelitales gratuitos de Sentinel. Ver http://sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws.com/tiles/12/S/XB/2017/6/1/0/preview.jpg y http: //sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws .com / tiles / 12 / S …

16 remote-sensing  merge  imagery  digital-image-processing  sentinel-2 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 7 meses . Tengo una imagen de tamaño 1GB (.tif), con el ancho y la …

13 geotiff-tiff  tiles  digital-image-processing 

Me gustaría clasificar el área glacial por categorías de nieve (si la hay) y hielo, pero lo más importante: entre hielo viejo y hielo fresco. Tienen diferentes propiedades que son posibles de reconocer en el campo, pero ¿puedes hacer esto con datos satelitales? (preferiblemente Landsat debido a una resolución espacial …

12 remote-sensing  landsat  digital-image-processing  land-classification  reflectance 

¿Necesito saber si es científicamente válido fusionar / agudizar los productos de reflectancia de la superficie Landsat 8 con la banda panorámica de esa banda respectiva? Los detalles del producto de reflectancia Landsat se pueden encontrar aquí . Debe mencionarse que se necesita pedir un producto de reflectancia de superficie …

11 remote-sensing  digital-image-processing  landsat-8  pansharpening 

R tiene la capacidad de segmentación de imágenes, aunque todos los ejemplos que he encontrado utilizan una sola banda para la segmentación ( ejemplo ). Estoy interesado en combinar la capacidad de R para la clasificación aleatoria de imágenes forestales con un enfoque de segmentación orientado a objetos. ¿Qué funcionalidad …

11 r  remote-sensing  digital-image-processing  image-segmentation  random-forest 

Estoy tratando de extraer zanjas usando el LIDAR DTM usando el software eCognition, pero en realidad me está costando mucho desde el documento donde basé mi flujo de trabajo titulado "Extracción de red de zanjas y caracterización hidrogeomorfológica usando DTM derivado de LiDAR en humedales". Tiene reglas detalladas que se …

9 dem  remote-sensing  feature-extraction  digital-image-processing  ecognition 

Quiero segmentar las imágenes RGB para la cobertura del suelo usando k significa agrupar de tal manera que las diferentes regiones de la imagen estén marcadas con diferentes colores y, si es posible, se crean límites que separen las diferentes regiones. Quiero algo como: de esto : ¿Es posible lograr …

8 python  remote-sensing  image  digital-image-processing  image-segmentation 

Estoy buscando formas sólidas de completar los valores faltantes en algunos rásteres. Todos tienen una sola capa. Los valores faltantes consisten en píxeles individuales a parches de tamaño mediano. Los rásteres tienen un tamaño de alrededor de 1000 x 1000 píxeles y los parches más grandes son como 20x20 píxeles. …

8 raster  r  imagery  digital-image-processing