1) Con PyQt4.QtSql: Gary Sherman muestra cómo consultar una tabla espacial en Crear una conexión PostgreSQL a partir de una fuente de datos de capa QGIS :
from PyQt4.QtSql import *
layer = iface.activeLayer()
uri = QgsDataSourceURI()
uri.setConnection("localhost", "5432", "testpostgis", "me", "")
uri.setDataSource("public", "teststrati", "the_geom")
# add the layer to the canvas
vlayer = QgsVectorLayer(uri.uri(), "tot", "postgres")
# now query the table
db = QSqlDatabase.addDatabase("QPSQL");
db.setHostName(uri.host())
db.setDatabaseName(uri.database())
db.setPort(int(uri.port()))
db.setUserName(uri.username())
db.setPassword(uri.password())
db.open()
# query the table
query = db.exec_("""select * from teststrati""")
query.next()
query.value(0)
130
# etc read the documentation of QtSQL
Y puede abrir todas las otras tablas / vistas (espaciales o no espaciales) de manera similar:
db = QSqlDatabase.addDatabase("QPSQL")
db.setHostName("localhost")
db.setPort(5432)
# non spatial table or view
db.setDatabaseName("people")
db.setUserName("me")
db.setPassword("")
query = QSqlQuery(db)
query.exec_("select * from people;")
# etc.
2) O puede usar el módulo Python estándar para PostgreSQL / PostGIS: Psycopg2 :
import psycopg2
conn = psycopg2.connect("dbname='testpostgis'host='localhost' user='me'")
cur = conn.cursor()
sql = """SELECT "DIP_DIR","DIP", ST_AsGeoJSON(the_geom) from teststrati;"""
cur.execute(sql)
result = cur.fetchone()
print result
(130, 30, u'{"type":"Point","coordinates":[272070.600040999997873,155389.387920000008307]}')
Con una tabla o vista no espacial y el resultado como un diccionario:
conn = psycopg2.connect("dbname='testpostgis'host='localhost' user='me'")
dict_cur = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)
dict_cur.execute("""SELECT * from people;""")
rec = dict_cur.fetchone()
rec.keys()
['name', 'id']
rec.values()
('Jon Doe',1)
# etc read the documentation of the module