¿Google Maps / Earth se están convirtiendo en soluciones SIG? [cerrado]


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Últimamente he estado investigando en Internet para hacer una comparación entre las soluciones Google Geo (Google Maps, Google Earth) y otras soluciones SIG (gratuitas o comerciales, QGIS, ArcGIS, etc.). Puedo decir que ahora tengo una idea sobre cómo se comparan todos, aún así, deseo confirmar mis conclusiones por lo que sea que su experiencia le haya servido, especialmente de aquellos que trataron con Google Geo en sus proyectos.

Mi pregunta es: ¿Google Geo (déjame subrayar Google Earth aquí) se está convirtiendo en una solución SIG? ¿Cómo son las herramientas de geoprocesamiento y los flujos de trabajo en las últimas versiones de Google Earth? ¿Qué ofrece en términos de capacidades geoanalíticas ?

Editar: Olvidé mencionar que estoy al tanto de este hilo , solo necesito información adicional sobre las capacidades similares a GIS de las soluciones de Google Geo.


No veo por qué esta pregunta debe marcarse como basada en la opinión. El asunto es puramente técnico.
Luís de Sousa

@Luis de Sousa, estoy de acuerdo con usted ... no es necesario cerrar este hilo, pero no intente discutir con esas personas, es inútil
debajo del radar

¿Basado en la opinión? De acuerdo ... Bueno ... Déjame asegurarte que no lo es.
Akheloes

En el futuro, es posible que Google tenga un Big Gis como Arcgis. En realidad, las gafas tienen mapas del motor y funcionan bien.

Respuestas:


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Si toma la G en SIG para Geográfica , la respuesta es no. Si toma la G en SIG para Geodetic, entonces la respuesta es tal vez, pero no en el corto plazo.

Hay dos problemas principales con el geoprocesamiento en el dominio geodésico:

1 . Los cálculos son mucho más complejos, largos e inciertos. Tomemos, por ejemplo, la distancia entre dos puntos: ¿debería calcularse a lo largo del loxódromo o del ortodromo? en el último caso, ¿qué margen de error está dispuesto a aceptar? Y luego están los rásteres, que en el dominio geodésico son un mundo completamente diferente. Ciertamente puede tener aproximaciones usando una esfera y reduciendo el desarrollo de series, pero la precisión se va por la borda y los resultados pueden perder sentido.

2 . La mayor parte de la cartografía en el mundo todavía se produce con datos distintos al WGS84. En aplicaciones locales, digamos para un país pequeño a mediano, WGS84 impone errores que pueden no ser aceptables.

Para que algo como GE se adopte en gran medida, necesita al menos una amplia adopción de WGS84 como dato nativo y, en segundo lugar, herramientas rápidas y precisas para el procesamiento geodésico.


Sí, siempre será necesario volver a proyectar los datos locales de uno a CS nativo de GE (WGS84), lo que no favorece el geoprocesamiento.
Akheloes

Aún así, ¿cuánto geoprocesamiento podemos hacer en GE aparte de eso que tenemos que escribir nosotros mismos?
Akheloes

Cuando pasa sus datos geográficos a WSG84, no está reproyectando, está haciendo una transformación de datos, ya está introduciendo una gran cantidad de errores. En teoría, puede hacer todo el procesamiento que desee en el dominio geodésico; en la práctica es un gran desafío, tanto algorítmicamente como computacionalmente.
Luís de Sousa
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