Raster vs Grid vs Lattice terminología?


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Tengo una pregunta sobre la terminología SIG: ¿cuál es la diferencia entre la cuadrícula y la trama y la cuadrícula y la red?

Pensé que ese ráster es una red regular y el valor está en la celda y la cuadrícula tiene su valor en el nodo. En este caso no entiendo qué significado tiene una red. ¿Es lo mismo que una cuadrícula?

¿O la cuadrícula es ráster con valor en una de las esquinas?

Lo que es más confuso son algunas imágenes, que describen la diferencia entre la cuadrícula y el enrejado: http://www.geog.ubc.ca/courses/geob370/notes/interpolation/grid_vs_lattice.png o http://www.innovativegis.com/ base / mapanalysis / Topic18 / Topic18_files / image005.jpg

En el caso del ejemplo de MATLAB: http://www.mathworks.com/help/releases/R2013b/matlab/ref/meshgrid_ex.gif ¡la cuadrícula se ve como un enrejado!


Con respecto a las imágenes adjuntas, preguntaría cuál es la diferencia entre varios tipos de datos (es decir, continuo, categorizado) en lugar de preguntar sobre el contenedor que transporta los datos.
Tomek

Respuestas:


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El problema es que los nombres a veces cambian según el software. A continuación encontrará las definiciones de ESRI.

RASTER = Un modelo de datos espaciales que define el espacio como una matriz de celdas de igual tamaño dispuestas en filas y columnas, y compuesto de una o varias bandas. Cada celda contiene un valor de atributo y coordenadas de ubicación. A diferencia de una estructura vectorial, que almacena coordenadas explícitamente, las coordenadas ráster están contenidas en el orden de la matriz. Los grupos de celdas que comparten el mismo valor representan el mismo tipo de entidad geográfica.

-> En otras palabras, es una cuadrícula de píxeles (utilizada para la mayoría de las representaciones de "campos").

LATTICE = Una representación de una superficie usando una matriz de puntos de muestra regularmente espaciados ( puntos de malla) que están referenciados a un origen común y tienen una distancia de muestreo constante en las direcciones x e y. Cada punto de malla contiene el valor z en esa ubicación, que hace referencia a un valor z base común, como el nivel del mar. Los valores Z para ubicaciones entre puntos de malla reticulada se pueden aproximar mediante interpolación basada en puntos de malla vecinos.

-> En otras palabras, es una cuadrícula de puntos (a menudo utilizada para datos LIDAR).

tenga en cuenta que GRID también es el formato ráster nativo de ESRI. Y los rásteres se llaman GRID en QGIS.

En cualquier caso, todos se basan en una matriz de elementos regularmente espaciados, por lo que su representación es muy similar. La gran diferencia es que el ráster es del tipo "matriz" mientras que la red es del tipo "vector".

Para generalizar un poco, dentro de Matlab, el contenedor siempre es de tipo matriz. Y un vector en Matlab es solo un subtipo de matriz, mientras que en GIS significa algo completamente diferente ("vector es algo que puedes dibujar con un bolígrafo").

En cuanto a la ubicación del valor, para los puntos es obvio, y para el ráster está en el centro de la celda o definido para toda la celda. PERO la definición de extensión puede variar dependiendo del software (nuevamente). La coordenada superior izquierda a veces es la esquina superior izquierda del píxel y, a veces, el centro del píxel: esto puede causar desplazamientos de 1/2 píxel si no es consciente.


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+1. Sin embargo, la interpretación de los valores ráster no es tan clara como se sugiere en el último párrafo. Las celdas de los rásteres que representan imágenes suelen contener los valores medios o totales de iluminación dentro del píxel correspondiente. Sin embargo, muchos rásteres se calculan mediante la interpolación o distribución de datos a través del mapa (como en kriging o cálculos de densidad), y en estos los valores casi siempre representan el valor interpolado en el centro exacto de cada celda en lugar de un promedio o total sobre cada celda . Los valores de la cobertura del suelo a menudo son valores mayoritarios en cada celda.
whuber

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tienes razón, he editado mi respuesta.
radouxju
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