Tengo una entidad de puntos en una clase de entidad a la que ArcPy está accediendo. El punto está proyectado pero necesito encontrar un medio eficiente para obtener la latitud y longitud no proyectadas para este punto.
¿Existe otro método que no sea la reproyección (desproyección), obtener un cursor de búsqueda en la nueva clase de entidad, encontrar la entidad y luego obtener el lat / lon fuera de la forma de la entidad?
Respuestas:
La mayoría de las otras respuestas se publicaron cuando ArcGIS 10.0 era el último software. En ArcGIS 10.1, mucha nueva funcionalidad de ArcPy estuvo disponible. Esta respuesta aprovecha esa nueva funcionalidad. No será adecuado para 10.0, pero ofrece un mayor rendimiento y funcionalidad para 10.1 y posteriores.
import arcpy
input_feature_class = 'C:\your_feature_class.shp'
wkid = 4326 # wkid code for wgs84
spatial_reference = arcpy.SpatialReference(wkid)
fields_to_work_with = ['SHAPE@']
with arcpy.da.SearchCursor(input_feature_class,
fields_to_work_with) as s_cur:
for row in s_cur:
point_in_wgs84 = row[0].projectAs(spatial_reference)
print point_in_wgs84.firstPoint.X, point_in_wgs84.firstPoint.Y
Este fragmento de código usa el wkid para crear un objeto de referencia espacial en lugar de escribir una representación de cadena, usa los cursores de acceso a datos más modernos y proyecta los objetos de geometría individuales usando el método projectAs () .
Para ampliar la sugerencia de James, aquí hay un ejemplo de código mínimo usando Python / arcpy:
import arcpy
def main():
projectedPointFC = r'c:\point_test.shp'
desc = arcpy.Describe(projectedPointFC)
shapefieldname = desc.ShapeFieldName
rows = arcpy.SearchCursor(projectedPointFC, r'', \
r'GEOGCS["GCS_WGS_1984",' + \
'DATUM["D_WGS_1984",' + \
'SPHEROID["WGS_1984",6378137,298.257223563]],' + \
'PRIMEM["Greenwich",0],' + \
'UNIT["Degree",0.017453292519943295]]')
for row in rows:
feat = row.getValue(shapefieldname)
pnt = feat.getPart()
print pnt.X, pnt.Y
if __name__ == '__main__':
main()
Ya sea que lo llames proyección o no, estoy bastante seguro de que, por definición, cuando estás traduciendo los valores de coordenadas de un sistema de referencia espacial a otro, estás re-proyectando.
No estoy tan familiarizado con ArcPy, pero en arcgisscripting en 9.3, tendría que proyectar toda la clase de entidad.
Dependiendo de qué tan complejo sea el algoritmo de proyección / transformación que necesite, siempre puede obtener su propia proyección para las coordenadas en matemáticas básicas de Python. Esto le permitiría coordinar la proyección del valor a nivel de entidad.
Si estaba abierto a usar los enlaces de Python de OGR, puede proyectar en el nivel de característica dentro de algo como un 'cursor de búsqueda'.
En ArcPy 10.0 no hay capacidad de proyectar geometrías individuales. Sin embargo, puede crear un conjunto de características (o una clase de entidad en memoria) y proyectarlo en lugar de una clase de entidad completa en un espacio de trabajo en el disco o en una base de datos en algún lugar.
La razón principal por la que puedo ver que no quiero crear una clase de entidad es porque arcpy.CreateFeatureclass_management puede ser lento. También puede usar arcpy.da.NumPyArrayTofeatureClass, que es más o menos instantáneo para las clases de entidad in_memory:
In [1]: import arcpy
In [2]: import numpy as np
In [3]: geosr = arcpy.SpatialReference('Geographic Coordinate Systems/Spheroid-based/WGS 1984 Major Auxiliary Sphere')
In [4]: tosr = arcpy.SpatialReference('Projected Coordinate Systems/World/WGS 1984 Web Mercator (auxiliary sphere)')
In [5]: npai=list(enumerate(((-115.12799999956881, 36.11419999969922), (-117, 38.1141))))
In [6]: npai
Out[6]: [(0, (-115.12799999956881, 36.11419999969922)), (1, (-117, 38.1141))]
In [7]: npa=np.array(npai, np.dtype(([('idfield', np.int32), ('XY', np.float, 2)])))
In [8]: npa
Out[8]:
array([(0, [-115.12799999956881, 36.11419999969922]),
(1, [-117.0, 38.1141])],
dtype=[('idfield', '<i4'), ('XY', '<f8', (2,))])
In [9]: fcName = arcpy.CreateScratchName(workspace='in_memory', data_type='FeatureClass')
In [10]: arcpy.da.NumPyArrayToFeatureClass(npa, fcName, ['XY'], geosr)
In [11]: with arcpy.da.SearchCursor(fcName, 'SHAPE@XY', spatial_reference=tosr) as cur:
...: print list(cur)
...:
[((-12815990.336048, 4316346.515041453),), ((-13024380.422813002, 4595556.878958654),)]
import arcpy
dsc = arcpy.Describe(FC)
cursor = arcpy.UpdateCursor(FC, "", "Coordinate Systems\Geographic Coordinate Systems\World\WGS 1984.prj")
for row in cursor:
shape=row.getValue(dsc.shapeFieldName)
geom = shape.getPart(0)
x = geom.X
y = geom.Y
row.setValue('LONG_DD', x)
row.setValue('LAT_DD', y)
cursor.updateRow(row)
del cursor, row