Esta pregunta se basa en la línea de asunto "Cálculo de la dirección del flujo y delimitación de cuencas a partir de datos proyectados y no proyectados": Cálculo de la dirección del flujo y delineación de cuencas a partir de datos DEM proyectados y no proyectados
Sin embargo, esta es una pregunta completamente separada, ya que la pregunta antes mencionada ha establecido que existen problemas con el uso de algoritmos (por ejemplo, ArcGIS Flow Direction) que asumen la distancia euclidiana en los datos en un sistema de coordenadas geográficas esféricas / no proyectadas.
Sabemos que las proyecciones de mapas son como tomar una cáscara de naranja e intentar aplanarla en un escritorio: la proyección del mapa introducirá un error inherente. Pero, parece que los beneficios de proyectar compensan cualquier error introducido, particularmente cuando ejecuta cálculos que suponen una superficie plana cartesiana / proyectada. En este caso, el algoritmo que me interesa es el algoritmo ArcGIS Flow Direction que asume que sus datos se proyectan (y esta es la suposición adoptada por la mayoría de las aplicaciones basadas en mi investigación), ya que utiliza un enfoque euclidiano para calcular la distancia.
Mi pregunta es : ¿cómo podría cuantificarse el error que podría introducirse al calcular la dirección del flujo en un área de estudio dada usando datos DEM no proyectados (datos DEM en un sistema de coordenadas geográficas) versus datos proyectados (datos DEM en una proyección apropiada como un UTM o algo conforme)?
De acuerdo, puede derivar un ráster de dirección de flujo usando no proyectado y luego los mismos datos DEM proyectados. Pero entonces que? Dado que nuestro objetivo es modelar la superficie de la tierra con la mayor precisión posible (y no estamos abordando ningún error que pueda introducirse en el proceso de creación del DEM original, etc., eso es una constante en lo que a mí respecta) ... ¿asumimos que los datos de dirección de flujo derivados del DEM proyectado son mejores y luego comparamos los valores de celda individuales de los dos rásteres para identificar qué celdas tienen valores direccionales diferentes (en el contexto del modelo D-8 normal) )? Supongo que para hacer esto, tendría que tomar el ráster de dirección de flujo derivado de los datos no proyectados y luego aplicar la misma proyección utilizada con el ráster de dirección de flujo proyectado.
¿Qué tendría más sentido y con qué DEM no proyectado se debe comparar como punto de referencia de precisión?
Entrar en los detalles esenciales de las ecuaciones matemáticas podría, para aquellos que lo entienden, proporcionar pruebas a nivel del suelo y ser suficientes para algunos, pero eso, además de algo que podría transmitir el error a alguien que no tiene una información la comprensión profunda de las matemáticas, pero tal vez solo conozca suficiente geografía / SIG como para ser peligrosa, sería ideal (idealmente, ambos niveles serían buenos, lo que resonaría con los geeks hardcore de la geografía y el aficionado al SIG promedio). Para las personas de nivel superior, decir que la prueba está en las matemáticas posiblemente lo deja algo abierto para la discusión: estoy buscando algo más tangible (por ejemplo, como vincular una cifra en dólares a algún tipo de ineficiencia en el gobierno).
Cualquier idea o idea sobre cómo se podría cuantificar esto sería muy apreciada.
Tom