Ejemplos de geovisualización a nivel de edificio.

Recientemente me topé con una presentación y un documento de Duncan Smith que explora la geovisualización de la clasificación de áreas de salida de 2001 utilizando la resolución a nivel de edificio del área urbana (Londres en este ejemplo).

Dos preguntas:

¿Podría señalarme otros ejemplos de tales aplicaciones que utilicen datos sociales / económicos / de salud?

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de sus ejemplos?

El mapeo de ruido es un buen ejemplo de tal visualización en el nivel del edificio (es aún más detallado, en el nivel de la fachada). La ventaja es obvia: el mapeo de este fenómeno no es posible en 2D. La desventaja es que es difícil ver la distribución general del ruido.

Fuentes: Mapa de ruido del municipio de París (izquierda) y MITHRA-SIG (derecha).

La construcción de huellas en el área de Boston se codificó según su proximidad a las licencias de licor:

( Fuente y más información )

No está del todo al nivel del edificio, pero hay un modelo de pronóstico de uso del suelo basado en parcelas para el área de Houston .

Cuando veo un modelo tan fino, tengo la sensación de que el SIG necesita algún tipo de principio de incertidumbre .

Actualizar

Olvidé mencionar que este modelo fue creado usando UrbanSIM .

Actualización2

Este artículo, inspirado en UrbanSim, Diseño interactivo de espacios urbanos utilizando modelado geométrico y conductual , describe cómo se pueden generar "sobres de construcción":

Nuestro sistema determina el tipo de edificio, que refleja implícitamente el uso de la tierra, al inspeccionar la relación entre el número de trabajos y el tamaño de la población y elige un edificio de una pequeña base de datos de estilos de edificios de procedimientos.

Dos ejemplos más sobre temas de energía / calor del edificio.

National Heat Map del Reino Unido que muestra la demanda de calor de los edificios con una herramienta interactiva bastante agradable para calcular estadísticas para áreas definidas por el usuario. ( Más información , fuente )

Consumo total anual estimado de energía en edificios a nivel de bloque y lote para Nueva York . ( Más información , papel , fuente ).

El blog de CartoDB apunta a un proyecto interesante: Bienvenido a Nueva York en la década de 1940 .

Excelente ejemplo de casarse con la producción del análisis de mercado de la ciudad de Nueva York de 1943

con modernas herramientas de visualización:

Al ver el episodio de Filthy Cities de la BBC, me topé con un ejemplo clásico más, similar al mapa de Booth señalado por Andy W.

Es un Mapa Sanitario y una Carta Social del Cuarto Barrio de la Ciudad de Nueva York que acompañó el Informe de 1865 del Consejo de Higiene y Salud Pública de la Asociación de Ciudadanos de Nueva York sobre la condición sanitaria de la Ciudad .

Se pueden encontrar algunas aplicaciones interesantes en el blog de James Chesire en esta publicación, ¿ Engañoso en su belleza? . En ese ejemplo en particular, ofrece comentarios positivos sobre el uso de datos de parcelas de edificios para intentar visualizar con mayor precisión los datos de ubicación de la población (principalmente en referencia al trabajo de mapeo dasimétrico en lugar de simplemente simbolizar geografías censales), pero también ofrece algunos comentarios críticos. En particular, el mapeo de los atributos de la población a las parcelas del edificio implica un nivel de precisión mucho mayor en los datos de lo que garantiza (un sentimiento que encaja bien con el comentario de Kirk sobre un principio de incertidumbre). Es una crítica similar a muchos mapas de densidad de puntos (que el blog también menciona).

Tiene algunos otros ejemplos y señala el trabajo de Charles Booth . Una figura histórica relevante en el mapeo de unidades tan pequeñas. A continuación se muestra un ejemplo de su trabajo (enlace original disponible en la publicación del blog).

El New York Times creó otro bonito mapa interactivo del edificio (¿parcela?) A nivel de daños de Sandy:

Una encuesta de las inundaciones en Nueva York después del huracán

(a través de Google Maps mania )

Y el blog de IDV Solutions señala ejemplos de mapas estáticos y dinámicos del daño de Sandy en Nueva York: