¿Son “datos cuadriculados” y “datos ráster” lo mismo?

Estoy trabajando en un proyecto que incluirá tanto "datos ráster" (imágenes aéreas y DEM) como "datos cuadriculados", que entiendo que son otros tipos de mediciones numéricas tomadas en puntos de cuadrícula, y que podrían estar completamente no relacionados con la imagen (p. ej., densidad de población).

Tengo problemas para encontrar mucho en "datos cuadriculados", por lo que me pregunto si es solo un término diferente para datos ráster. ¿Hay alguna distinción fundamental? ¿Existen diferentes herramientas (y particularmente servidores) para estos dos tipos?

(Si es relevante, esto es en el contexto de los gobiernos estatales australianos ...)

No, los dos términos no son equivalentes: 1) No todos los datos ráster están cuadriculados, ni siquiera todos los datos ráster de imágenes de observación de la Tierra. 2) Y aunque los datos cuadriculados generalmente se almacenan en un formato de archivo ráster, no todos los datos cuadriculados representan una estructura de datos ráster rectangular sencilla.

Para ilustrar esto:

1. "Cuadrícula" supone que los datos en cuestión representan valores tomados en algún conjunto de puntos de cuadrícula. Se supone que estos puntos son regulares de alguna manera, por ejemplo, la siguiente fila de valores en la estructura de datos corresponde a la siguiente fila de la cuadrícula, geográficamente hablando, en alguna dirección, como la siguiente fila hacia el sur. Sin embargo, si observa imágenes básicas de teledetección satelital, los datos ráster "sin procesar" (es decir, calibrados por el sensor, pero no cuadriculados), generalmente llamados Nivel 1, corresponden a filas de datos de imágenes tal como los ve el sensor. Por ejemplo, un sensor podría generar imágenes de 10 filas en un deslizamiento este-oeste, con el siguiente deslizamiento en las siguientes 10 filas, y cada píxel de datos tiene un par lat / largo (en el suelo) asociado. Pero a medida que el campo de visión de un sensor satelital se ensancha en los bordes de la franja, la primera fila del siguiente deslizamiento podría, al menos parcialmente, superponerse y entrelazarse con la última fila del deslizamiento anterior. Esto hace que los datos de trama de cuadrícula de un sensor transmitido por satélite no sean triviales en la práctica.
2. Por el contrario, "ráster" se refiere principalmente a una característica de una estructura de datos, es decir, una matriz 2D. Si los datos cuadriculados se encuentran en una cuadrícula no rectangular (como triangular, hexagonal), se pueden almacenar en una estructura de datos no ráster, como un árbol de algún tipo.

En su caso, la pregunta principal no es si se trata de datos "cuadriculados" o "ráster". Lo más probable es que los datos estén cuadriculados o disponibles en un ráster con atributos lat / long en cada celda y sin superposiciones y artefactos extraños: los datos procesados ​​generalmente se corrigen para esto. La pregunta principal para usted es si sus herramientas son compatibles con el formato de datos que tiene.

Agregaré que los DEM (Modelos Digitales de Elevación) se derivan casi con certeza originalmente de un conjunto de puntos de control (un "Modelo de Terreno Digital") que no están en una cuadrícula. En general, se miden a lo largo de surcos y surcos y se recolectan a una densidad que permitirá la interpolación intermedia para completar un ráster a una determinada resolución, por ejemplo, 3 m, dentro de un cierto margen de error. A veces, primero se interpolan para crear contornos (como en los mapas topográficos de EE. UU.), Que posteriormente se interpolan más en un ráster.