Terminé usando la respuesta de Gotchula , pero sin rendimiento porque generalmente reutilizo las manijas FC creadas y las de rendimiento se usan una vez descartadas , es más fácil para mí leer y comprender qué fcs.append()
está haciendo que fcs = yield(...)
.
def listFcsInGDB(gdb):
''' list all Feature Classes in a geodatabase, including inside Feature Datasets '''
arcpy.env.workspace = gdb
print 'Processing ', arcpy.env.workspace
fcs = []
for fds in arcpy.ListDatasets('','feature') + ['']:
for fc in arcpy.ListFeatureClasses('','',fds):
#yield os.path.join(fds, fc)
fcs.append(os.path.join(fds, fc))
return fcs
gdb = sys.argv [1]
fcs = listFcsInGDB(gdb)
for fc in fcs:
print fc
Resultados:
d:\> python list-all-fc.py r:\v5\YT_Canvec.gdb
Processing r:\v5\YT_Canvec.gdb
Buildings_and_structures\BS_2530009_0
Buildings_and_structures\BS_2380009_2
Buildings_and_structures\Tower
Buildings_and_structures\Underground_reservoir
...
Esto está ahora en un módulo que llamo arcplus *. Coloque con su otro código o PYTHONPATH y luego:
import arcplus
fcs = arcplus.listAllFeatureClasses('d:\default.gdb')
for fc in fcs:
print "magic happens with: ", fc
Arcplus también agrega filtrado de comodines; para procesar solo clases de entidad que comienzan con "HD_" dentro de conjuntos de datos de entidades que contienen "Hydro"
fcs = arcplus.listAllFeatureClasses(gdb, fd_filter='*Hydro*', fc_filter='HD_*')
. * ahora en Github, actualizado para 10.x. Para arcgis 9.3 ver aquí .
arcpy.da.Walk
) es ¿Cómo hacer un inventario SIG?