¿Se utiliza la cuarta dimensión en SIG?


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Mientras trabajaba con OGR, me encontré con el siguiente campo utilizado para definir un conjunto de datos geográficos:

COORD_DIMENSION

The spatial dimension (2, 3 or 4 dimensional) of the column.

Si bien he usado características 2D y 3D, ¿hay ejemplos de conjuntos de datos en SIG que usen la cuarta dimensión , y algún sistema SIG realmente los maneja?

Actualización :

Es probable que la 4d con respecto a OGR / PostGIS se use para valores M (M-Aware en ArcGIS) (aunque todavía no he encontrado esto en un documento técnico). Sin embargo, la búsqueda de (¿real?) 4d en SIG permanece abierta.

4d


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Esta es probablemente la imagen más psicodélica en gis.stackexchange.com hasta ahora ...
amercader

¿Incluye esto el análisis de componentes principales de imágenes hiperespectrales? (Muchas dimensiones allí.)
Kirk Kuykendall

@ Kirk Buen punto. Pero veo que la cita especifica la dimensión "espacial", que presumiblemente significa algo más que una idea abstracta del "espacio". (Por otro lado, cualquier dimensión más allá de 3 debe tener algún elemento de abstracción). Por cierto, no es necesario invocar PCA: las imágenes hiperespectrales potencialmente (y probablemente sí, en general) tienen tantas dimensiones como cortes. del espectro. PCA simplemente identifica las dimensiones en las que ocurre la mayor parte de la variación.
whuber

@whuber Ha pasado mucho tiempo desde que hice un análisis de imagen, pero parece que si dos píxeles adyacentes están separados por una distancia espectral menor que dos píxeles que están espaciados, entonces parece más probable que esos dos píxeles deberían ser clasificado igual. En otras palabras, el límite entre (el concepto de) la distancia espectral y la distancia espacial no siempre es nítido. Internamente, tratar con dimensiones espectrales versus dimensiones espaciales no será tan diferente, ¿verdad?
Kirk Kuykendall

@Kirk Existe una definición formal de "dimensión" de un conjunto de objetos vectoriales como el número más pequeño de elementos linealmente independientes en ese conjunto. Esto es independiente de cualquier aplicación como agrupamiento, análisis espectral o incluso distancia. Sin embargo, cuando se usa "espacial" en un contexto SIG, viene implícitamente al comprender que incluye una geometría apropiada para describir objetos físicos y relaciones entre ellos. Eso significa que nos preocupamos por cosas como la distancia, la longitud, el rumbo, el ángulo y el área. Esto último tiene sentido para las imágenes, pero ...
whuber

Respuestas:


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Creo que las cuatro dimensiones utilizadas en SIG son x, y, z (altura), m (medida). Esta medida puede ser tiempo u otra cosa como la distancia proyectada a lo largo de una línea de referencia, por ejemplo, una tubería.


Eso sería decepcionante ...! Pero es probable que sea el verdadero valor 4d. ¿4d es el equivalente de MAware en OGR?
geographika

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Las medidas, aunque requieren un cuarto número, normalmente no se considerarían como una "dimensión" adicional. Una dimensión tendría que ser una coordenada que sea independiente de las otras tres. Las medidas son siempre funciones de las dos (o tres) ubicaciones espaciales de puntos en una entidad. Actúan, matemáticamente, como análogos de cuadrículas: una cuadrícula es un mecanismo para asignar un atributo a cada ubicación dentro de un polígono (un objeto 2D) mientras que una medida asigna un atributo a cada ubicación dentro de una polilínea (un objeto 1D).
whuber

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En este caso, la cuarta dimensión se mide como menciones disueltas, pero más comúnmente la cuarta dimensión se refiere al tiempo. Históricamente, la mayoría de los sistemas SIG han sido débiles en el tiempo de integración, pero el aumento en el modelado dinámico a lo largo de los años ha traído tiempo a la mayoría de los sistemas SIG actuales. Ver por ejemplo esta pregunta reciente .

Si bien el software ha tardado en formalizar los conceptos del tiempo, existe un buen cuerpo de literatura de GIScience que cubre la base conceptual del manejo del tiempo, como los artículos cubiertos en el curso 288MR de Martin Raubal .


Aceptar 4D es adicional a 3D X, Y, Z + M (Medida / Tiempo) - pruebe 5D en.wikipedia.org/wiki/Five-dimensional_space
Mapperz

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Creo que 4D solía mostrar el tiempo con x, y, z y tiempo para cualquier función. Utilizamos dimensiones adicionales para mostrar el tiempo cuando obtenemos x, y, y la elevación de cualquier entidad en cualquier lugar.

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