¿El aprendizaje automático se usa mucho en SIG?

Soy nuevo en SIG. ¿Se usa mucho el aprendizaje automático en este campo y dónde?

Estoy investigando una oportunidad de trabajo con una empresa de cartografía que trabaja en la conciencia del tráfico. Mi experiencia es en aprendizaje automático supervisado (en clasificación de texto) y uso de Hadoop, y me aseguran que mis habilidades serían apropiadas. He estado interesado en GPS y SIG durante algún tiempo, pero quiero asegurarme de que mis habilidades de aprendizaje automático (en las que he invertido mucho, incluido un título de maestría) se utilicen bien.

— stackoverflowuser2010
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¿Puede elaborar un poco más sobre sus etiquetas de cobertura del suelo y minería de datos y cómo se relacionan con el aprendizaje automático? En la mayoría de las aplicaciones de teledetección / SIG, el método de clasificación supervisada se utiliza para las coberturas de cobertura terrestre creadas.

— artwork21

Agregué esas etiquetas casi al azar. La etiqueta 'clasificación de la tierra' era la única que tenía la palabra 'clasificación', que está relacionada con el aprendizaje automático supervisado.

— stackoverflowuser2010

¿Has mirado en el reconocimiento de patrones ?

— Kirk Kuykendall

Realmente no veo la aplicabilidad de Machine Learning con datos GPS. Sin embargo, utilizo este tipo de técnicas de modelado en bases de datos espaciales / SIG para una gran variedad de aplicaciones. Me imagino que, de hecho, estas habilidades serían muy valoradas.

Los métodos que abarcan la minería de datos supervisada y no supervisada, el aprendizaje automático y el modelado no paramétrico se pueden utilizar en una gran variedad de preguntas relacionadas con el espacio, que incluyen: clasificación de cobertura terrestre, agrupación de eventos, inferencia no lineal del proceso espacial, etc. Además, dada su familiaridad con estos métodos, no subestimaría su capacidad para implementar otros tipos de modelos estadísticos, incluidas las estadísticas espaciales.

— Jeffrey Evans
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