Estoy tratando de usar QGIS para ver algunas imágenes de la cámara de contexto Mars Reconnaissance Orbiter Context. Uso ISIS3 para descargar las imágenes y convertirlas en archivos .cub mapeados, siguiendo las instrucciones aquí: http://isis.astrogeology.usgs.gov/IsisWorkshop/index.php/Working_with_Mars_Reconnaissance_Orbiter_CTX_Data
Ahora estoy tratando de exportar estos archivos de cubo ISIS a archivos GTiff, para verlos en QGIS, puedo hacer esto pero la georreferenciación no parece funcionar. He intentado esto de 3 maneras diferentes:
Use el comando ISIS isis2std para generar archivos tif (y tfw).
Cuando intento abrir el archivo tif en QGIS, me pide que elija un tipo de proyección (pregunta adicional, ¿hay una proyección adecuada para Marte? Siempre elijo WGS 84, estúpido, lo sé pero no sé una opción más sensata) . Luego, una vez que se carga el ráster, se muestra automáticamente como una imagen en escala de grises, pero mis coordenadas no están en grados, parecen estar en píxeles y tienen un rango de cientos de miles.
Este método produce una imagen tif de ~ 100 Mb a partir de un .cub original de cerca de 1 Gb.
Use gdal: gdal_translate -of GTiff input_mapped.cub output.tif.
Esta vez no me piden que elija un tipo de proyección. La proyección adquiere 'USUARIO: 100002'. Con suerte, esto significa que está logrando leer la proyección apropiada de Marte del cachorro ISIS? La imagen se muestra como un cuadro gris sólido en escala de grises esta vez, pero puedo ver los detalles al cambiar a un esquema de asignación de color diferente. De nuevo, aunque mis coordenadas no están en grados, vuelven a estar en los cientos de miles.
Este método produce un GTiff con el mismo tamaño de ~ 1 Gb que la imagen original .cub.
Abra el archivo ISIS .cub directamente en QGIS.
Tiene básicamente el mismo efecto que para el método 2.
Debido a los tamaños de archivo, preferiría una variación del método 1, pero con un esquema de proyección y georreferenciación adecuado para Marte.
Editar: Aquí está la georreferencia, y la salida de gdalinfo en el archivo .cub ISIS original:
georeferencia (en python):
>>>import gdal
>>>from gdalconst import *
>>>fn = 'P01_001356_1747_XN_05S221W.map.cub'
>>>ds = gdal.Open(fn, GA_ReadOnly)
>>>gt = ds.GetGeoTransform()
>>>gt
(-22085.510544416, 5.1698292472885, 0.0, -234679.22885141, 0.0, -5.1698292472885)gdalinfo (desde la terminal):
$gdalinfo file.cub
Driver: ISIS3/USGS Astrogeology ISIS cube (Version 3)
Files: P01_001356_1747_XN_05S221W.map.cub
P01_001356_1747_XN_05S221W.map.cub.aux.xml
Size is 8526, 30111
Coordinate System is:
PROJCS["Sinusoidal Mars",
GEOGCS["GCS_Mars",
DATUM["D_Mars",
SPHEROID["Mars",3396190,0]],
PRIMEM["Reference_Meridian",0],
UNIT["degree",0.0174532925199433]],
PROJECTION["Sinusoidal"],
PARAMETER["longitude_of_center",138.45730511261],
PARAMETER["false_easting",0],
PARAMETER["false_northing",0]]
Origin = (-22085.510544415999902,-234679.228851410007337)
Pixel Size = (5.169829247288500,-5.169829247288500)
Corner Coordinates:
Upper Left ( -22085.511, -234679.229) (138d 5' 1.74"E, 3d57'33.05"S)
Lower Left ( -22085.511, -390347.957) (138d 4'56.04"E, 6d35' 7.46"S)
Upper Right ( 21992.454, -234679.229) (138d49'45.19"E, 3d57'33.05"S)
Lower Right ( 21992.454, -390347.957) (138d49'50.86"E, 6d35' 7.46"S)
Center ( -46.528, -312513.593) (138d27'23.46"E, 5d16'20.26"S)
Band 1 Block=406x128 Type=Float32, ColorInterp=Undefined
Min=0.033 Max=0.150
Minimum=0.033, Maximum=0.150, Mean=0.080, StdDev=0.020
NoData Value=-3.40282265508890445e+38
Metadata:
STATISTICS_MAXIMUM=0.15037615597248
STATISTICS_MEAN=0.080181184414784
STATISTICS_MINIMUM=0.033307410776615
STATISTICS_STDDEV=0.020299974127104