Conozco muy bien estos datos. Son los datos de velocidad del viento NOABL ligeramente notorios. Sin embargo, también está en el camino correcto al convertirlos en un ráster ASCII. El encabezado que creé para ellos (hace muchos años) fue el siguiente:
ncols 700
nrows 1300
xllcorner 0
yllcorner 0
cellsize 1000
nodata_value -999
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Parece que ha utilizado símbolos de tubería ('|') en lugar de 'l' para xll e yll en el encabezado (que significa 'inferior izquierda'). También pierda los números entre paréntesis al comienzo de cada fila y también las comillas invertidas. Solo hazlo delimitado por espacios. Los números entre paréntesis (como estoy seguro de que ha trabajado) denotan las coordenadas de inicio de 100 kilómetros de la fila de datos (que tiene una resolución de 1 km, por lo que hay cien valores después de cada conjunto de paréntesis). Estos números no solo son redundantes en un ráster ASCII de ESRI sino que también lo "rompen".
PRECAUCIÓN:
use estos datos con precaución. Son muy viejos y fueron interpolados de un pequeño puñado de estaciones meteorológicas repartidas por todo el Reino Unido. También se interpolaron sin tener en cuenta la rugosidad de la superficie y la mayoría de los otros factores que influyen en la velocidad del viento a nivel local. Están bien como una guía aproximada, pero son conocidos por sobreestimar la velocidad del viento en muchos lugares. Por ejemplo, regularmente encuentro que la velocidad del viento NOABL 45m es a menudo comparable a las velocidades del viento medidas por un anemómetro a alturas de 80m, pero nuevamente, dado que NOABL no usó ningún dato de las Islas del Norte, descubrí que NOABL subestima lamentablemente las velocidades del viento en Shetland El más al norte de cualquiera de las pocas estaciones conocidas (¡solo 10, creo!) En los datos de NOABL fue Wick.
Sin embargo, dejando de lado todas las advertencias, descubrí que, cuando se usa con prudencia, entendiendo la sobreestimación (y con una pizca de experiencia), he encontrado que los resultados de los cálculos de los rendimientos de los parques eólicos con estos datos son comparables a los cálculos con más información actualizada y datos recopilados rigurosamente. Sin embargo, no tome eso como evangelio porque cada sitio es diferente y la velocidad del viento real se ve afectada en gran medida por la aspereza, el alcance abierto y la topografía, por nombrar algunos factores.
Si la velocidad del viento es crítica para su proyecto, ¡utilícela como punto de partida pero no apueste a la granja!
EDITAR
Para eliminar los números entre paréntesis, puede escribir un script de Python para analizar los datos o una alternativa fácil es:
- abra el archivo en un editor de texto, elimine la primera línea (" Conversión de velocidad ... "), reemplace globalmente todos los espacios con nada y vuelva a guardar con la extensión '.csv'
- A continuación, ábralo en un paquete de hoja de cálculo que configure el delimitador para que sea un punto y coma (en Excel y OpenOffice Calc se le preguntará cuando abra el archivo). Ahora seleccione la primera columna que contiene todos los números entre corchetes y elimínela.
- Inserte seis filas al principio y agregue su encabezado ("ncols 700", etc.).
- Finalmente guarde con la extensión '.asc' pero asegúrese de que su delimitador sea un espacio para guardar.