¿Cómo puedo usar una red neuronal en SIG?

Me gustaría aprender a usar una red neuronal en SIG. Navegué en Internet para encontrar buenos recursos o un tutorial sobre esto, pero no pude encontrar recursos útiles. ¿Hay buenas referencias o tutoriales sobre el uso de redes neuronales en SIG? Me gustaría utilizar una red neuronal artificial (ANN) en el mapeo de zonas de peligro, por ejemplo, zonas de inundación o deslizamientos de tierra. Uso ArcGIS 10 para procesar las capas, pero no sé cómo puede usar un ANN.

Lee y Evangelista (2006) tienen un buen artículo sobre el mapeo de susceptibilidad a deslizamientos inducidos por terremotos utilizando una red neuronal artificial. Parecen hacer su análisis SIG en ArcGIS e implementar un algoritmo ANN en Matlab.

Spatial Data Modeler (SDM) está disponible como una colección de herramientas de geoprocesamiento para ArcGIS (versión anterior de Arc 9.x aquí ). El autor describe las herramientas SDM NN de la siguiente manera:

Las herramientas incluyen los métodos basados ​​en datos de Pesos de evidencia, Regresión logística, y dos métodos de red neuronal supervisados ​​y uno no supervisado, y un método Fuzzy Logic basado en el conocimiento.

Si encuentra NN útiles para sus proyectos, sospecho que querrá utilizar la funcionalidad de NN en R. Los siguientes son enlaces a sitios y paquetes útiles:

Artículo general [técnico] en el R Journal

Paquete 'nnet'

Paquete 'AMORE'

Paquete 'neuralnet'