Me gustaría analizar el movimiento hipotético (a pie) en un paisaje basado en el gasto de energía, pero me he encontrado con algunos problemas con los que espero que puedan ayudarme. He intentado hacer esto usando la herramienta de distancia de ruta de ArcGIS en Spatial Analyst usando las superficies de costo que he creado, pero el resultado no es lo que esperaba.
Así es como se ve mi superficie de elevación (descargada de ASTER GDEM):
Con base en los datos de elevación, creé una superficie de costo que se supone que contiene el gasto de energía (tasa metabólica en vatios) por unidad de mapa (m). Para esto utilicé esta fórmula:
M = 1.5W + 2.0 (W + L) (L / W)2 + N (W + L) (1.5V2 + 0.35V * abs(G + 6))
O poner en términos de calculadora ráster:
(1.5 * 60) + (2.0 * (60 + 3) * Square((3 / 60))) + (1.2 * (60 + 3) * (Square((1.5 * "movementspeed")) + (0.35 * "movementspeed") * Abs(("slopeinpercent" + 6))))
Donde M es la tasa metabólica en vatios, W es el peso del individuo modelado, L es la carga transportada del individuo, N es un factor que describe la facilidad de movimiento en el terreno (para fines de prueba establecidos en 1.2), V es el individuo velocidad de movimiento y G es la pendiente en porcentaje. Esto creó una superficie con valores que oscilan entre 90 y 25000, con la mayoría de los valores entre 90 y 1000 (lo que parece correcto, los valores absurdamente altos son probablemente el resultado de valores de pendiente defectuosos, que podrían ser fácilmente corregidos).
La velocidad de movimiento se calculó utilizando esta fórmula:
V = 6e^(-3.5 * |s + 0.05|donde s es la pendiente en grados.
O ponga en términos de Calculadora Ráster:
6 * Exp( - 3.5 * Abs(Tan("slopeindegrees") + 0.05))
Esto creó una superficie con valores entre 0 y 5.9 km / h, lo que parece correcto y es consistente con lo que esperaba.
Ahora, estas superficies se usaron como entrada en la herramienta Distancia de ruta; el DEM como el ráster de superficie de entrada (es decir, in_surface_raster), la superficie con gasto de energía como un ráster de costos y el DEM como el ráster vertical para permitir que la herramienta calcule si el individuo modelado se mueve hacia arriba o hacia abajo en una pendiente. Para fines de prueba, se usaron dos puntos en las esquinas noroeste y sureste del DEM como datos de origen (es decir, en_datos_de_fuentes). El resultado fue este (el rojo es intuitivamente los valores más bajos y el azul el más alto):
Mi interpretación de la salida es que ignora las diferencias en la elevación, y las diferencias en el valor simplemente están relacionadas con las diferencias en la distancia. Hubiera esperado que la superficie siguiera las áreas más planas en la parte occidental de la región y hubiera evitado las partes montañosas del este, lo que claramente no hace. Pero todavía soy bastante nuevo en este tipo de análisis y agradecería las interpretaciones de los demás. Entonces, ¿alguien puede señalar fallas en mi metodología / fórmulas que puedan causar un resultado extraño? O, ¿se espera la salida y simplemente estoy malinterpretando lo que debería esperar de un análisis de distancia de ruta?