¿Busca alternativas basadas en la nube a las tablas de Google Fusion? [cerrado]
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Soy un principiante en mapeo web. Estaba jugando con Fusion Tables, pero me di cuenta de que tenía demasiados datos para mostrar.
¿Cuáles son algunas alternativas a las tablas Fusion?
Tengo 9 capas de datos (una capa son datos de parcela, por lo que hay más de 500000 registros) y tengo que poder consultar los datos (es decir, cuántas parcelas hay dentro de los 150 m de una escuela, etc.)
Esta es una pregunta viciosamente amplia. Depende en gran medida de cuáles son sus recursos y cuáles son sus objetivos. En el extremo simple, si solo está buscando poder consultar datos SIG, simplemente puede cargarlos en una aplicación de escritorio como QuantumGIS junto con un mapa base genérico (si lo necesita). Por otro lado, si está tratando de crear una aplicación web para que otros la usen, necesitará un servidor de base de datos (preferiblemente PostGIS) con una interfaz como GeoServer. Entonces, ¿qué estás tratando de construir con tus datos?
Debería usar una base de datos para almacenar datos de este tipo. Postgresql con PostGIS es una combinación de código abierto que puede ayudarlo a almacenarla.
Sugiero que limitemos las "alternativas" a otros servicios basados en la nube, de lo contrario esta pregunta es demasiado amplia para ser respondida.
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Suponiendo que está buscando un mapeo web con alojamiento administrado para usted y varios tipos de consultas vectoriales, una opción podría ser CartoDB. Está respaldado por una base de datos postgres / postgis y le permite hacer varios tipos de visualización y mapeo sin tener que configurar ningún servicio usted mismo. Incluye opciones gratuitas para mesas pequeñas, pero es posible que necesite los niveles de pago, aunque incluso son bastante baratos.
Si está dispuesto a configurar las cosas usted mismo, por supuesto, puede hacer las cosas de una gran variedad de formas, como configurar postgres + postgis y el servidor de mapas web usted mismo.
Si la oferta gratuita de CartoDB no es suficiente, también puede instalar CartoDB en sus propios servidores. Es de código abierto. (Tendrá que usar Amazon con alguna otra alternativa si quiere estar en la nube)
deberías revisar las siguientes slutions basadas en la nube.
Qgis Cloud : publique sus propios mapas directamente desde el escritorio. Es gratis comenzar y registrarse es instantáneo. Publique su primer mapa en minutos.
Servicios web de Amazon : Amazon EC2 proporciona un entorno ideal para ejecutar sus aplicaciones ArcGIS Server. Amazon EC2 le permite configurar rápidamente ArcGIS Server a través de AMI de ArcGIS Server listas para usar; escale los servicios y aplicaciones de ArcGIS Server aprovechando la infraestructura de Elastic Cloud Computing de Amazon e integre con otras características de Amazon como Amazon Elastic Block Store (EBS) y Cloud Watch.
MapMart Cloud : MapMart Cloud Web Mapping Service ha sido desarrollado para ofrecer los datos geoespaciales más actuales y de mayor calidad disponibles de manera rápida y fácil para usuarios con y sin SIG. Los conjuntos de datos incluyen los datos BÁSICOS con una amplia selección de mapas aéreos, satelitales, modelo de elevación digital (DEM) y topográficos, además de datos premium que proporcionan los datos aéreos y satelitales de mayor resolución disponibles actualmente de los principales proveedores de datos, incluidos DigitalGlobe, GeoEye , Intermap y Astrium.
GIS Marketplace : GIS Marketplace facilita la implementación instantánea de las aplicaciones GIS líderes de la industria.
GIS Cloud : GIS en la nube te libera de las estaciones de trabajo de un solo usuario y te permite concentrarte en usar las soluciones. No se preocupe más por TI, infraestructura, hardware, software, parches, etc. Sus datos y aplicaciones ahora están en la nube y están disponibles instantáneamente desde su computadora de escritorio, tableta o dispositivos móviles. Nuestro objetivo es enriquecer sus flujos de trabajo con todo lo que ofrece la nube.
BigQuery Geo Viz solo puede mostrar hasta 2000 resultados en un mapa, por lo que no es adecuado para su aplicación. Consulte Visualización de datos de BigQuery GIS