Convierta varios SpatialPointsDataFrames en ráster

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Hay 100 SpatialPointsDataFrames en mi espacio de trabajo. Los cargué de esta manera:

filenames <- list.files(path="",
                        pattern="XYhectareTravelTimes_ez+.*shp")

for(i in filenames){
              filepath <- file.path("/",i)
              assign(i, readShapePoints(filepath))

Se llaman así:

XYhectareTravelTimes_ez10.*shp 
XYhectareTravelTimes_ez11.*shp 
XYhectareTravelTimes_ez12.*shp

etc.

¿Cómo puedo convertirlos en rásteres que recorren el espacio de trabajo?

Soy un nuevo usuario de R y espero encontrar ayuda. muchas gracias.

r rasterization

— Tridente
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Edite su publicación para especificar si sus puntos están en una cuadrícula regular o si necesita interpolación

— Etienne Racine

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Si sus datos contienen datos xyz (donde z es el valor de la trama) y sus puntos están en una cuadrícula regular (sin necesidad de interpolación).

library("raster")
r <- rasterFromXYZ(as.data.frame(travel)[, c("x", "y", "z")])

Si necesita interpolación, puede usar la biblioteca akima:

library("raster")
library("akima")

steps <- 100
isu <- with(travel@data, interp(x, y, z, 
    xo=seq(min(x), max(x), length = steps),
    yo=seq(min(y), max(y), length = steps)
))

r <- raster(isu)

Ahora, para hacer esto secuencialmente, solo necesita envolverlo en un forbucle (he tratado de mantenerme lo más cerca posible de la información que proporcionó en su pregunta):

library("raster")

filenames <- list.files(path="", pattern="XYhectareTravelTimes_ez+.*shp")

# create a container for all the rasters
raster_cat <- list()

for (i in filenames) { 
  travel <- readShapePoints(i)
  r <- rasterFromXYZ(as.data.frame(travel)[, c("x", "y", "z")])
  raster_cat[[i]] <- r
}

— Etienne Racine
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Aconsejaría no usar travel@data(o usar @en absoluto), ya que esto se basa en los nombres internos de a SpatialPointsDataFrame, que pueden cambiar. Sugiero usar as.data.frame, que no se basa en estos nombres internos.

— Paul Hiemstra

Buen punto. Lo he cambiado Me gusta el uso de tragamonedas porque es más compacto, pero tienes razón.

— Etienne Racine

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Además de la respuesta de @ Etiennebr, elegiría un bucle de estilo de aplicación (que es más R-ish y usa menos código para lo mismo):

library("raster")

filenames <- list.files(path="", pattern="XYhectareTravelTimes_ez+.*shp")

raster_cat = lapply(filenames, function(x) {
  travel <- as.data.frame(readShapePoints(x))
  r <- rasterFromXYZ(travel[, c("x", "y", "z")])
})

— Paul Hiemstra
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Hoi Paul, muchas gracias por la respuesta !! Tu método es mucho más fácil que el que descubrí. Si estás interesado en mi método, házmelo saber. Saludos cordiales, Livia