Estoy buscando crear rutas de movimiento de peces basadas en ubicaciones observadas.
Como estoy mirando los movimientos de peces dentro de ríos y lagos, simplemente conectar los puntos para formar una polilínea no funcionará, ya que muchos de los caminos estarían sobre tierra. Necesito alguna forma de restringir las rutas de movimiento dentro de los límites del agua.
No soy programador y confío en las herramientas de la caja de herramientas de Arc para realizar las operaciones. También sería útil una nueva columna en el FAT con distancia entre puntos secuenciales.
Estoy usando ArcMap 10.
¿Alguien tiene alguna sugerencia sobre cómo generar las rutas de movimiento?
Un poco más de información sobre los datos; La mayoría de las ubicaciones se recolectan de receptores remotos que tienden a generar muchas observaciones (uno de mis proyectos tiene más de 3 millones de detecciones y crece, cada registro de detección incluye una identificación, fecha y hora, lat y largo). Si un pez permanece dentro del rango de detección de un receptor, se detecta aproximadamente una vez cada dos minutos, lo que resulta en muchas observaciones (puntos), por lo que mi primer paso es promediar el lat y el largo durante un período de tiempo en este caso 1 día . El promedio de las detecciones en el hábitat del lago generalmente funciona bien, pero hacerlo en las porciones del río puede dar lugar a detecciones fuera del límite del río / lago. Entonces, lo primero que tengo que hacer es "chasquear" las ubicaciones promediadas en el límite del río / lago y luego me gustaría crear una ruta de movimiento que esté restringida dentro del límite del río / lago, idealmente esta ruta incluiría la distancia para cada segmento de línea. Mis ríos son polilíneas y los lagos son polígonos, pero puedo convertir los ríos en polígonos si es necesario. Alternativamente, podría usar los datos sin promediar sin procesar y todas mis detecciones estarían en el límite, aunque crear rutas de movimiento restringidas dentro del límite sigue siendo problemático, pero esto daría como resultado una gran cantidad de datos.
La imagen adjunta muestra las posiciones promedio diarias de dos peces diferentes.