¿Qué temas son esenciales para los principiantes de QGIS?


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¿Qué temas crees que son esenciales en una introducción a QGIS?

El público objetivo son aquellos con conocimiento cero o rudimentario en mapeo y software geoespacial.

Respuestas:



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Este curso para principiantes ofrecido por GBD Consult podría ser una buena referencia. Su curso cubre los siguientes temas:

  • Descripción general de la instalación y aplicaciones de Quantum GIS
  • Introducción a la interfaz gráfica de usuario
  • Gestión de datos y fundamentos de proyecciones.
  • Integración y análisis de datos vectoriales y ráster.
  • Gestión de atributos y digitalización
  • Trabajar con los complementos principales
  • Integración y trabajo con complementos externos.
  • Intercambio de datos y mapas imprimibles de diseño

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Hay una presentación para principiantes sobre las características de Qgis que hice para un Webnar, el enlace está aquí: http://mundogeo.com/webinar/osgeo/osgeo-pablo.pdf . Está en portugués pero hay poco texto.

Versión editable: http://ubuntuone.com/4Z1SToBnm4XvvKNIh56YPe

Los temas que sugiero:

  • Qgis es una máquina, los datos entran y la información (mapas) sale.
  • Qgis es de código abierto, qué es el código abierto y las implicaciones.
  • Acepte muchos formatos de datos a través de Gdal / ogr, lo que es ráster y vectores.
  • Presente algunas herramientas de procesamiento de qgis.
    --- Eso termina lo básico, ahora comienza la magia:
  • Qgis utiliza hierba y postgis, lo que crea un enorme poder de procesamiento.
  • ¿Qué es la hierba?
  • ¿Qué es postgis?
  • Qgis tiene una API que expone el motor debajo del capó y puede automatizar tareas repetitivas. (¿Qué es una API?).
    --- Pensamientos finales:
  • Qgis está compuesto por muchas bibliotecas y están muy bien mantenidas.
  • Qgis tiene mucha ayuda y apoyo.



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Me gustaría especialmente aprender las herramientas y métodos de QGIS / Python que los usuarios de ArcGIS logran con las herramientas de Spatial Analyst, tales como:

  • Extraer por máscara
  • Calculadora Raster
  • Reclasificar
  • Estadísticas zonales
  • Estadísticas focales
  • Densidad del grano
  • Iso Cluster, MLC, PCA
  • Herramientas de hidrología
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